先说一个值得注意的观察角度。Anthropic近期针对人工智能进化发出的警告，在全球范围内引发了广泛讨论：我们究竟是否真的需要暂停前沿AI研究，甚至完全终止？作为2025年诺贝尔经济学奖得主，菲利普·阿吉翁在东方汇理资产管理全球投资论坛上的回应，其实已经指明了方向——全面停止研究几乎不可能实现，但强有力的监管势在必行。

阿吉翁的原话是：“我们必须严肃对待这份警告。”但他同时坦言，彻底终止AI研究根本做不到。关键在于把握分寸：监管必须存在，但不能让监管的利刃反过来扼杀创新。换句话说，如果监管“一刀切”，AI产业就会向海外流失；而过度监管还有一个容易被忽视的副作用——它会无形中固化老牌巨头的垄断地位，抬高新兴企业进入市场的门槛，最终压制本该蓬勃发展的创新活力。因此，阿吉翁给出的策略只有四个字：适度、精准。监管应像绣花针一样，精细地卡住风险节点，而不是用重锤砸向整个行业。

搭建全球治理框架

在大会对谈中，阿吉翁提到，我们正亲身经历第四次工业革命。人工智能将渗透到所有经济领域，具备大幅拉动整体经济增长的潜力，同时也能创造大量就业机会。但最终效果能有多好，完全取决于配套的监管制度与政策环境。

谈及历次工业革命，马匹是一个很好的比喻。马一旦失控狂奔会带来伤害，但也能载着你顺利抵达任何目的地。阿吉翁认为，驾驭好AI这匹“马”，关键在于建立与其适配、完善的规则体系。

人工智能的潜在危害不容小觑——它可能被用于各类恶意、违规的场景。最为关键的一点是，需要拥有共同价值观的国家携手搭建AI发展的治理规则，以防范这一切发生。阿吉翁的观点是，各国应当达成国际共识，AI监管的逻辑与绿色创新、核能领域的全球协作是相通的。例如，统一划定部分高风险AI品类，禁止无约束的研发，就像全球各国协同管控核能一样。

当然，除了监管，还有另一条路径：通过技术创新，研发出“可控”的人工智能。所有认同这些安全顾虑的国家，应该联手落地新监管规则，同时开展创新研究，打造更安全的、能够抵御重大风险的AI。这才是正确方向。

避免过度监管伤害创新

阿吉翁对“创造性破坏”理论的洞察相当深入。在他看来，AI快速发展确实会取代工作中的部分“任务”，但最终反而会创造出更多就业机会。

他给出了两个核心理由。第一，拥有AI技术的企业生产效率更高、竞争力更强，全球市场对其产品的需求也随之放大，这是创造就业的第一层逻辑，可称为“生产率提升效应”。第二，AI能够高速孵化全新创意，而“新创意会带来新工作”。创新大多数时候只是旧思路的重新组合，AI能以更快速度、更大规模去重组各类想法，催生出海量全新的工作岗位。

在AI替代人类部分工作的过程中，必须搭建适配的劳动力市场体系，以平滑劳动者从旧岗位到新岗位的过渡阵痛。阿吉翁特别提到了丹麦的制度设计：企业可以灵活招聘、裁减员工，但员工失业后，国家会统一兜底提供再就业培训。这套机制非常值得借鉴。

回到监管这个终极话题。阿吉翁强调，过度监管会带来两大副作用。首先，监管过多会导致人工智能产业外流——产业跑到那些完全没有相关监管的国家去，监管的初衷直接偏离。其次，严苛繁复的监管会大幅抬高新兴企业的行业准入门槛。大家都在担忧老牌巨头垄断全产业链，可过量监管反而会利好行业头部企业——老牌公司熟悉各类监管规则，懂得如何合规运营。但初创企业根本不熟悉这套游戏规则。这会直接遏制新企业入局、压制创新活力。

监管必不可少，但必须保持适度精简，推行精细化、精准化监管。这才是决定AI未来的关键所在。