618购物节火热进行中，线下门店的客流压力也随之攀升。京东MALL并未一味聚焦促销活动，而是为门店引入了一批特殊的“新员工”——多款智能机器人正式上岗亮相。

这些机器人是如何“上岗”的？它们的分工十分清晰，覆盖了线下零售的核心场景：进店时，迎宾机器人提供指引；逛店时，导航机器人带路；想了解商品，智能导购机器人随时解答。在后场，理货、上架、门店值守等原本耗费人力的任务，如今也由机器人承担。从实际效果看，这并非简单的噱头，而是将具身智能技术切实融入日常运营的一次实践。

深入观察会发现，这并非简单的“机器人站岗”，背后有京东自研的零售大模型技术底座支撑。例如“JoyInside”系统，赋予机器人自然对话、空间定位和品类识别能力，并能实时调用海量商品数据库，实现智能推荐与屏幕联动——这真正打通了机器人与零售业务的连接。基于NVIDIA开源实时全身运动生成的“行为基座模型”SONIC，用户还可佩戴VR设备，体验身随影动的沉浸感，让前沿科技变成消费者可感知、可互动的乐趣。

机器人在商业场景落地时，普遍面临“阶段性试用”的困境。京东MALL则主打人机协同，目标明确：为人力减负，放大服务价值。客流高峰时，机器人能有效分担接待压力，提升用户体验。这不仅是技术升级，更是探索一条可复制的机器人零售商用路径。其核心驱动力来自京东在具身智能领域的持续投入，例如自研的具身大模型JoyAI-RA，在真机实验中成功率达到73.5%，超越了Pi0.5等主流模型。这一数据背后是“越用越强”的飞轮效应：模型反哺数据，数据优化模型，成本优势逐渐显现。

行业共识是，真实场景数据的匮乏是制约具身智能发展的最大瓶颈。京东在此方面的举措值得关注：其已建成全球规模最大、场景最全的具身智能数据采集中心。计划明确：一年内累积500万小时人类真实场景视频数据，两年内突破1000万小时。数据来源方面，除了技术积累，还动员了内部超10万员工及外部超50万名各行业人员参与采集，覆盖家庭、办公室、工厂、物流、商店、医疗等上百个细分场景。这相当于从源头破解行业“数据荒”，让算法不再停留于理论。

产业化的推进离不开生态协同。京东于2026年初启动了“智能机器人产业加速计划2.0”，投入百亿级资源，覆盖产品定制、技术赋能、供应链金融、海内外渠道联动、营销共建，乃至推动行业标准制定，全方位赋能品牌合作伙伴。这步棋，走得十分扎实。