游乐游手机版
首页/AI教程/文章详情

Mobileye新组建IMS部门迎接自动驾驶落地的具体策略

时间:2026-06-11 16:29
Mobileye新组建IMS部门,核心方向为智慧出行和大数据。其Mobileye8产品具备REM地图刷新功能,可实时采集路况数据形成地图叠层,应用于自动驾驶和智慧城市。已与北京公交集团合作,为公交车提供盲区预警系统,并计划推广至其他城市。

近日,一辆带有“北京公交”标识的车辆出现在2019中国道路运输车辆展上,这是Mobileye与北京公交集团合作三年多之后的一次成果展示。这辆车上搭载了前者研发的Shield盲区防御探测系统和ME630安全防撞预警系统,可以帮助公交车转弯时对盲区内的行人和车辆进行提前识别预警。

上述两项系统正出自Mobileye最新组建的IMS(Intelligent Mobility Solutions Division)部门,该部门的核心方向是智慧出行和大数据。

“传统的硬件销售将逐渐成为我们的非主力销售方向,硬件加软件,甚至最后完全是大数据,这可能是我们未来的核心方向。经过无数内部的讨论以及和英特尔管理层沟通,数据是我们未来要去做的。”Mobileye大中华区总经理童立丰表示。

IMS的由来

一直以来,Mobileye的业务分为前装和后装。截至去年年底,Mobileye累计售出3200万片芯片,其中去年全年将近1000万片——可见前装的OEM车厂仍是其最大的客户。但是,随着自动驾驶不同场景落地的需求出现,后装业务的重要性日益凸显。

据了解,Mobileye的IMS部门由后装市场部全体加上部分OEM团队整编而来。之所以组建这一新部门,原因在于Mobileye意识到自动驾驶的发展已经不再局限于主机厂或政策法规层面,而是来到了商业化落地阶段,接下来将在L4车队、智慧出行等场景下广泛落地。

IMS部门成立后的主要场景是基于EyeQ4的Mobileye 8产品。到目前为止,Mobileye 8在功能和质量等方面已基本定型,预计将在今年下半年或年底在中国市场发布。在功能上,Mobileye 8除了基本的L4功能,还会加入REM地图刷新功能。

地图更新为什么如此关键?通常来讲,自动驾驶由感知、决策和执行组成,在L2到L4的过程中,地图更新往往起到决定性作用。据童立丰介绍,传统地图厂商往往只能做地图的底层,但自动驾驶需要实时的地图信息,传统的高精度地图无法满足这一点。这些传统图商主要包括谷歌、Here,以及国内的四维图新、高德等。此外,传统的机械激光雷达无法满足自动驾驶商业化条件,行业需要一个成本更低的传感器,以及可以迅速更新且性价比很高的地图更新数据。

基于此,Mobileye开始提前布局地图更新功能,并在技术有效性、城市地图数据采集方面做好准备,静待自动驾驶的大规模普及。与传统图商不同的是,Mobileye做的是地图叠层,目的不在于做导航,而是要应用于自动驾驶和智慧城市。在这样的定位下,Mobileye可以和传统图商进行合作,根据客户需求和图商想法做叠层。截至目前,Mobileye已经和四维图新、上汽签订三方合作协议,并与国内绝大部分图商展开了合作。

多种场景下的应用

Mobileye已经在纽约、伦敦、巴塞罗那等城市开始试点。除了为自动驾驶提供地图应用外,该公司还为城市管理者提供实时采集的道路标识、标线数据等信息。此外,其ADAS功能还可以应用在车队场景,按照计划,REM地图会应用在L2场景和非车辆领域。

那么,REM地图如何采集数据?主要流程是,Mobileye会通过Mobileye EyeQ4的芯片和安装在车辆前方的摄像头实时扫描路况,抓取车辆、车道线或行人信息,再将这些数据上传至云端进行整合,形成地图的卫星层,最后提供给自动驾驶汽车使用。目前,Mobileye已经完成日本高速公路的路网信息采集,并将搭载了Mobileye 8的公交车、出租车和工程车辆投放在英国伦敦街道上。

童立丰表示,Mobileye的数据采集主要有三个特点:第一,十次就可以完成一个路段的实时采集;第二,数据量小,每公里10kb,且数据全部实时上传云端,不需要像传统的图商一样邮寄数据;第三,可以通过AI算法筛选信息,能够在车辆数据实时上传前过滤掉大量信息,从而在后台就减去了很多标注或筛选的过程。接下来,只有会发生碰撞可能的情况下才会报警。

在中国市场,Mobileye的主要应用场景是公交车。经过三年多时间反复的验证和测试,Mobileye终于得到北京公交集团的认可。今年1月,双方建立战略合作关系,Mobileye将为北京公交集团提供从ADAS到自动驾驶的整体规划。除了Shield系统,该公司还将与北京公交集团合作开发L4自动驾驶,为2022年北京冬奥会做好准备。这一样板项目还具有很大的示范意义。接下来,Mobileye会将和北京公交集团的合作作为成熟案例推向其他城市,如上海、郑州、澳门、香港和台北等,迅速推动这些城市公交公司的安全建设和自动驾驶发展。

另外一个应用场景是智慧城市。比如,搭载Mobileye 8的工程车如果经过一根坏掉的电线杆,就可以把信息实时上报给市政府,再由专人进行维修。这是智慧城市中典型的应用案例,也是Mobileye的IMS部门今后的核心业务方向。

值得注意的是,Mobileye也在涉足一些如DVR、DMS等产品的研发。“我们从一两年前就开始调研国内的市场,今年我们花了半年多的时间和袋里商、合作伙伴打造了一个包括ADAS、DMS和DVR的完整解决方案,这将为客户提供一站式的服务体验。”童立丰说。

来源:https://developer.aliyun.com/article/704664
上一篇CSMS审核驳回揭开国密算法在智能网联汽车落地卡点 下一篇虚拟力驱动传感器网络覆盖优化的MATLAB实现
本站内容用于信息整理与展示,如有侵权或内容问题请及时联系处理。

相关推荐

补充同频道和同主题内容,方便继续浏览更多相关内容。

同类最新

继续查看同栏目最近更新的文章。

更多
CapCut AI Docker 一键部署:镜像拉取、端口映射与数据目录配置教程
AI教程 · 2026-06-30

CapCut AI Docker 一键部署:镜像拉取、端口映射与数据目录配置教程

CapCutAI容器化部署需先确认镜像来源与授权范围,再完成环境准备、镜像拉取、端口映射、数据目录挂载和启动验证,适合本地试用、团队内网演示与轻量化AI剪辑服务管理。

CapCut AI Windows本地安装配置2026最新版含下载与环境要求
AI教程 · 2026-06-30

CapCut AI Windows本地安装配置2026最新版含下载与环境要求

CapCutAI与剪映AI在Windows端适合短视频、口播、课程和营销素材剪辑,安装前需确认系统、显卡、存储与网络条件,优先选择官方渠道下载,并完成账号、素材目录、硬件加速和导出参数配置。

Veo新手保姆级安装教程:从下载到首次运行
AI教程 · 2026-06-30

Veo新手保姆级安装教程:从下载到首次运行

Veo适合用文字生成短视频,新手应先确认官方入口、准备账号与设备环境,再按网页或应用方式完成启用。首次运行重点在提示词、参数、素材合规与结果保存,避免使用非官方安装包。

Veo本地模型运行下载路径设置与性能优化指南
AI教程 · 2026-06-30

Veo本地模型运行下载路径设置与性能优化指南

Veo本地模型部署需先确认模型来源与硬件条件,再完成下载校验、目录规划、路径配置和推理参数优化。重点关注显存占用、依赖版本、缓存位置、授权范围与常见报错处理。

Veo安装失败解决指南:常见报错与日志排查及升级回滚方案
AI教程 · 2026-06-30

Veo安装失败解决指南:常见报错与日志排查及升级回滚方案

Veo安装失败通常与系统环境、依赖版本、网络源、权限和缓存有关。排查时应先确认版本要求,再查看安装日志,按报错类型处理,并提前备份项目,确保升级与回滚可控。