最近Midjourney的更新节奏快得让人应接不暇——上周刚推出图片编辑器，昨天又上线了 --exp 参数，今天更是直接发布了重磅功能 Omni-Reference 全向参考。说实话，之前即梦3.0的那波升级确实令人心动，甚至让我动了“下个月不续费MJ了”的念头。结果这波新功能一出来，手又缩了回去——真香。
今天就集中梳理一下最近这几项更新，以及它们在实际工作中的应用场景，帮助大家快速跟上节奏。
一、图片编辑器功能优化
这次的编辑器升级主要解决了两个长期存在的问题：使用门槛和操作效率。
- 向所有会员开放，不再要求年费会员，也不需要生成10000张以上图片才能使用——这对大多数用户来说省事多了。
- 智能选择，可以直接在图片上点选对象进行删除，也能一键擦除背景，操作变得直观了不少。
- 多图层导入拼接，以前需要导出再拼合，现在内部就能完成，流程缩短了一大截。
二、新增 --exp 参数
这是一个全新的美学调节参数，核心作用是让图片细节更精致、画面更生动、创意感更强。
参数范围0–100，默认0。数值越高，模型越“放飞”，对提示词的遵循程度会下降，但图像之间的多样性也会随之降低。建议以5的倍数取值，比如5、10、25、50、100。在5–50这个区间变化比较明显，超过50后变化幅度会收窄。
它和之前的 --stylize 有些相似，也可以跟风格化参数 --p 叠加使用。不过要注意，多参数混搭时，各个值都适当调低一些，效果反而更稳定。
三、Omni-Reference 全向参考
这应该是今天最值得关注的一个更新。它的定位类似于之前的 --cref 人物一致性功能，但做了全面升级——不仅能控制人物，还能对物体、车辆、甚至非人类生物进行一致性输出。Midjourney 管它叫“全向参考”，确实名副其实。
使用方法
在输入提示词左侧点击图片图标，选择最右侧的 Omni-Reference 选项，上传参考图片，然后设置权重即可。也可以在提示词里直接写 --ow 参数来调整，取值范围是0–1000，默认100。
参数选择策略
- 想改变图片风格：适当降低权重，比如调到
--ow 25左右，让模型有更多自由度。 - 想保持人物面部清晰或服装细节：可以调到
--ow 400左右，此时模型会更“忠实”于参考图。 - 如果同时使用较高的
--exp和--s：那么--ow也需要相应提高，否则风格化会压过参考效果。 - 如果不使用过高的
--exp和--s：那--ow尽量不要超过400，否则容易过拟合。
从有限的几十次测试来看，人物一致性明显优于之前的 --cref，相似度基本能达到80%以上。因为一直对人物一致化比较关注，所以这部分的效果深有体会；至于物品或非人类对象的还原度，还没有系统测试，感兴趣的朋友可以多试试。
至少从这几次更新来看，Midjourney 依然是我们做AI视频时绕不开的工具——这个判断，目前来看还没变。
