6月11日消息，OpenAI正在认真评估大幅调整按token计费的AI服务定价策略——这绝非短期的促销活动，而是为可能到来的企业客户价格竞争提前布局。
据《华尔街日报》援引知情人士报道，降价的讨论主要聚焦于大模型API的token单价，具体的降价幅度尚未公开。路透社随后也转述了这一消息，但表示无法独立核实。不过，这一消息本身已足以让整个行业重新审视自身的成本与定价模型。
企业开始重新核算AI支出
OpenAI为何做出这样的决策？背后的原因非常现实：企业客户逐渐感到AI的使用成本过高。
OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）近期在一次公开活动中坦言，成本已成为客户部署AI的“巨大障碍”，公司必须想办法帮助客户以更低成本获取更高价值。《华尔街日报》举了一个典型案例：优步一名高管今年早些时候透露，公司2026年的AI自主使用预算已经提前耗尽；还有企业负责人表示，很难将AI辅助编码带来的效率提升与最终的业务产出清晰对应起来。
硅谷甚至出现了一个新词汇——“tokenmaxxing”，用来描述企业大量消耗token但投入产出比并不明确的状况。简言之，客户开始算细账了，模型供应商也必须重新审视自己的定价体系。
对企业客户而言，API降价意味着同样的预算可以支撑更多任务量，或者让那些因成本过高而搁置的AI项目重新进入测试阶段。这背后是一个简单的逻辑：当AI的投资回报率（ROI）开始被质疑时，价格就成为了最关键的决策变量。
Claude Code将竞争推向企业预算表
Anthropic的底气不仅来自于模型口碑，更在于具体的产品入口。《华尔街日报》指出，Anthropic推出的编程工具Claude Code近来在软件工程师群体中增长迅速，直接拉动了公司整体营收。OpenAI自然也不甘落后，将其编程工具Codex列为战略重点，显然希望在企业生产力场景中缩小差距。
这类工具争夺的是同一笔企业IT预算。大模型产品之间具备一定可替代性，企业从一家供应商切换到另一家的门槛并不总是很高，此时价格便成为最直接的谈判筹码——谁更便宜，谁就更容易进入企业的采购清单。
降价会加剧亏损压力
当然，降价并非没有代价。训练和运行大模型仍需要庞大的算力投入，OpenAI和Anthropic都还处于高成本运营阶段。如果价格下调不能带来足够的使用量增长，亏损压力只会进一步加重。
更关键的是，两家公司都在积极筹备上市。奥特曼此前在内部Slack消息中透露，OpenAI计划在未来一年内完成上市。一旦价格战全面展开，投资者关注的将不仅是收入增速，更是高算力成本下的单位经济模型能否实现正向盈利。这才是真正的关键考验。
