撰写AI项目计划的提示词标题时，最忌讳写成"AI功能优化方案"——这类标题输入腾讯文档的AI对话框后，AI通常只会生成一套标准化的流程图和通用KPI建议，与真实的业务痛点毫无关联。

（图片保持原文，此处略）

解决问题的关键，在于将真实业务痛点直接嵌入提示词标题。这样一来，协作成员打开文档的瞬间就能抓住问题核心，无需在"提升效率""优化流程"这类空泛概念中反复揣摩。

先精准识别业务痛点再凝练为标题

打开腾讯文档，新建一个AI项目计划文档。在标题栏直接输入当前最棘手的核心问题——例如"销售合同审批平均耗时4.7天，超期率32%"。这一步不可省略，因为AI生成的提示词质量，高度取决于标题是否锚定了一个具体场景。

如果偷懒写成"提升审批效率"，AI只会泛泛输出流程图和KPI，完全无法聚焦合同条款比对、用印节点阻塞等真实断点。

随后，删除所有形容词和动词，仅保留名词性痛点短语："合同审批超期"。【必须保留数字或百分比，这是触发AI精准联想的关键信号】

采用"谁+什么+卡在哪"结构凝练标题

来看一组直观对比：

• 方法一：销售部→合同审批→卡在法务人工核验环节
• 方法二：新员工→入职材料归档→卡在PDF扫描件文字识别失败
• 方法三：财务月结→凭证附件匹配→卡在发片编号跨系统不一致

注意，三个要素缺一不可。仅写"财务月结卡顿"会让AI误判为服务器性能问题，但真实症结在于发片编号在ERP和影像系统中格式不统一——ERP带"INV-"前缀，影像系统无前缀。这才是AI需要聚焦的断点。

验证标题是否合格的三个测试步骤

写完后，通过以下三步检验标题是否达标：

• 第一步：将标题读给非项目成员听，对方能否立刻判断出涉及哪个部门、哪类文件、哪个操作环节。
• 第二步：在腾讯文档AI对话框中粘贴该标题，观察首条回复是否直接给出可执行动作（例如"提取合同中‘甲方签字页’位置坐标"），而非泛泛提及"加强数字化建设"。
• 第三步：检查标题长度是否控制在12个汉字以内。超过此字数，说明混入了对策表述（比如"通过RPA自动审批解决合同超期"），必须删掉"通过RPA自动审批"这部分——标题只负责暴露问题，不负责提供解决方案。