随着技术的快速迭代，人工智能的应用边界持续拓展。在智能语音领域，TTS语音合成（Text-to-Speech）技术取得了令人瞩目的突破。本文将重点介绍微软在此方面的最新成果——探讨如何让AI语音更加逼真自然，甚至能够理解并回应你的表情符号。

在不同的对话场景中，用户对AI语音的期望各有差异。如今，TTS语音技术已广泛应用于人机对话及机器辅助的日常交流，如同声传译等。用户普遍渴望听到更自然、更口语化的声音。以下三个典型场景将帮助我们更清晰地了解这些需求。

客服机器人：打造自然、友好且专业的语音交互

许多企业正在利用支持语音的聊天机器人或IVR系统来提升客户服务效率。例如，国际移动通讯网络公司沃达丰成功构建了具备自然语音能力的客服机器人TOBi。借助Azure的人工智能与自然语言处理功能，TOBi拥有鲜明的个性，使人机交互更加轻松自然。设想一个场景：当客户报出姓名后，TOBi需要了解地址时，不会生硬地说"请说出您的地址"，而是会这样回应："嘿，好名字！接下来我还需要了解一下您住在哪里？"此时，客户自然期待听到热情、友好、温暖且专业的语音。这种需求不仅体现在解答疑问时，也体现在打招呼或表达共情等互动中。

个人助理：识别表情符号并理解重点强调

随着虚拟助手和VR技术的兴起，越来越多客户使用Neural TTS来支持闲聊和日常对话。让AI与人类对话更自然的一大挑战在于，AI能否理解包含特殊字符的聊天用语——例如"呵呵""哈哈""哎哟"等词汇，以及重复字母如"soooo good"。AI需要以自然的语气即时做出响应。此外，使AI能够根据不同信息表达相应情感，从而展现出对人类的共鸣，正成为日益普遍的需求。

同声传译：保持翻译前后说话风格与语气的一致性

语音互译是对话式AI语音的重要应用场景之一。Azure Neural TTS已支持超过110种语言，广泛应用于翻译领域。然而，在翻译过程中保持讲话者的原始语气风格始终是一项挑战。特别是在随意的对话中，讲话者常常通过语气上的细微差异来建立情感联系。如果AI语音能够在同步翻译时捕捉并理解讲话者的风格，就能使跨语言对话依然保持生动且富有吸引力。

Azure Neural TTS的进化：多国语言语音栩栩如生

Sara（英语）：具备自然情感表达的聊天机器人语音

Sara是最新推出的美式英语音色，特别擅长轻松自然的对话。她的声线年轻而自然，能够胜任多种聊天机器人场景。Sara具备三种情绪：快乐、悲伤和愤怒。在读取表情符号时，她能发出笑声、叹息或气愤的语气，还能模拟"太~（拉长语调）好了"这种人类特有的语调。以下录音呈现了Sara与人类的自然对话（对话内容较为随意，可能存在语法错误）。

除了预设情绪，用户还可以通过SSML让Sara在常规交流、欢快、悲伤和愤怒等几种语气风格之间随意切换。

晓辰和晓颜（中文普通话）：针对日常对话与客服场景深度优化

晓辰和晓颜是专为中文用户打造的普通话语音。晓辰擅长呈现逼真的自然语气，而晓颜更适合客服场景。它们最显著的特点在于能够逼真模仿人类的日常交流——与朗诵、播音等"正式"场合不同，日常对话语气随意、韵律多变，常常出现词语发音不完整、句子语法不严谨、重复或不完整等现象。借助先进的建模技术，晓辰和晓颜能够学习并灵活运用这些"缺陷"，从而使合成语音更加真实亲切。在下面的客服模拟对话中，晓颜扮演客服助理，晓辰扮演客户——可以感受到他们如真人般轻松自然的语气。

Nanami（日语）：充满活力的日语女声

Nanami是一款拥有动听女性声线的日语语音。她提供三种不同的语音风格：聊天风格、客服风格和开朗风格，使合成语音在各类场景中更具吸引力。来感受一下Nanami元气满满的声音吧。

现在就来体验Azure Neural TTS拟人语音的动人表现力吧！微软持续收集全球用户关于语音准确性的反馈，以负责任的AI理念以及公平、可靠、安全、隐私、包容、透明、负责的六项原则为指导，进行了本次更新，带来了更自然、语义更清晰的语音体验。目前，微软文本转语音服务已支持超过110种语言的270多种AI语音。如果你想亲自感受Azure Neural TTS的强大功能，可以前往Azure官网进行体验；此外，声音定制平台还能为企业创建多种语言和风格的独特品牌语音。