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OpenCLAW多智能体搭建实现步骤

时间:2026-06-09 15:13
首先,通过命令行添加代理,指定独立工作目录与模型,完成部署与初始化。随后,在飞书开发者后台创建应用,获取应用标识和密钥,配置事件与权限,建立长连接配对以实现消息互通。如需部署多个代理,重复上述步骤即可。

用 OpenClaw 搭建多 Agent 系统,其实没有想象中那么复杂。只要把基础步骤理清楚,后续扩展起来就会非常顺畅。下面直接进入实操环节。

1. 正常部署 OpenClaw

这一步默认你已经完成了基础安装和启动,不再详细说明。

2. 命令行添加 Agent

你可以通过命令行多次添加不同的 Agent,每个 Agent 都能指定独立的工作目录和模型。举个例子,创建一个名为 support 的客服 Agent:

# 创建名为 "support" 的 Agent,指定其工作目录和模型
openclaw agents add support 
  --workspace ~/.openclaw/workspace-support 
  --model "anthropic/claude-sonnet-4-5"
# 给它设置一个漂亮的显示名称和表情符号
openclaw agents set-identity --agent support --name "客服专员"

添加完成后,打开 openclaw.json 文件,就能看到新添加的 Agent 配置信息。

\

3. 设置飞书

接下来将飞书机器人接入系统,请按步骤顺序操作,不要跳步。

3.1 打开开发者后台

\

\

3.2 创建应用

应用名称可以自行填写——这将是机器人显示的名字。

\

\

3.3 添加机器人

\

3.4 把 APPID 和密钥发给 OpenClaw

将飞书应用的 App IDApp Secret 提供给 OpenClaw,同时指定要绑定到哪个 Agent(即你之前 agents add 时设置的那个 Agent)。

\

3.5 事件配置和回调

注意:必须先完成第 3.4 步,否则后续的长连接设置会失败。

\

3.6 添加事件

输入 im.,将显示出来的所有事件全部勾选,然后点击确定添加。

\

3.7 回调设置长连接

\

3.8 权限管理设置

\

3.9 批量导入权限

先把默认内容全部删除,然后粘贴下面这段 JSON 并确认。

\

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "im:message",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:resource",
      "contact:user.employee_id:readonly",
      "contact:user.base:readonly",
      "im:message.group_msg",
      "im:message:readonly",
      "im:message:update",
      "im:message:recall",
      "im:message.reactions:read",
      "docx:document:readonly",
      "drive:drive:readonly",
      "wiki:wiki:readonly",
      "bitable:app:readonly",
      "task:task:read",
      "contact:contact.base:readonly",
      "docx:document",
      "docx:document.block:convert",
      "drive:drive",
      "wiki:wiki",
      "bitable:app",
      "task:task:write"
    ],
    "user": []
  }
}

3.10 创建发布

填写版本号和说明后点击保存。随后在飞书 App 中会看到版本发布提示。个人飞书不需要审核,可以直接发布成功。

\

3.11 在飞书客户端中验证

打开刚才发布的应用,随意发送一条消息,系统会弹出配对验证提示。

\

\

3.12 确认配对

将验证码输入 OpenClaw 的 Web 界面,系统会自动建立长连接。或者直接在命令行执行:

openclaw pairing approve feishu XXXXXX

4. 多 Agent 扩展

其他 Agent 重复以上步骤即可。接下来的多 Agent 协调环节——那是另外一个话题了。

以上就是使用 OpenClaw 搭建多 Agent 系统并接入飞书的完整流程。把基础串联好,后续扩展与维护就会变得很顺手。

来源:https://www.jb51.net/ai/1023348.html
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