2026年伦敦科技周于周一（8日）正式开幕，AMD首席执行官苏姿丰在主论坛的发言揭示了多项行业趋势。她明确指出，虽然人工智能已从实验室走向大众应用，但整个行业距离真正的成熟仍有巨大差距，她甚至用“极其早期”来形容当前发展阶段。
同时，苏姿丰宣布了一项重大投资计划：未来五年，AMD计划在英国追加最高20亿英镑的投资，重点用于人工智能研发、科研合作以及本土创新生态建设。这一巨额投入充分彰显了AMD对英国科技生态的长期信心。
为何选择英国？苏姿丰解释，英国拥有充满活力的科技创新生态。AMD已在英国运营超过50年，而最近五年，当地的人才和工程团队规模大幅增长。英国在科研、创业以及大型企业生态方面的整体优势，为人工智能创新提供了独特的环境。
在合作方面，AMD计划进一步加强与剑桥大学和帝国理工学院的合作，包括部署高性能计算资源，共同推进人工智能相关研发项目。这无疑是AMD完善产学研闭环的关键举措。
苏姿丰对AI发展现状的评估值得深入思考。她表示，虽然人工智能已从一个“遥远的学术课题”变为“人人都在使用的技术”，但行业从底层到应用层面均远未成熟。无论是基础模型研发、AI赋能科学研究，还是企业级应用，都仍处于探索阶段。
她特别强调了“AI赋能科学”（AI for Science）这一方向。在她看来，人工智能的真正价值在于解决现实世界的问题——例如提升能源效率，帮助科研人员探索生物学等基础学科的前沿领域。在医疗健康方面，AI有望推动诊疗突破，带来深远的社会影响。
关于人工智能基础设施，苏姿丰提出了一个重要观点：“算力本质上就是智能。” 算力是人工智能时代的核心基础设施。但她同时强调，未来不会由单一算力统治一切——GPU、CPU、网络基础设施，所有环节都需要协同工作。没有任何一种算力能独立解决所有问题，整个生态必须共同协作。
苏姿丰还谈到了近期备受关注的“主权人工智能”（Sovereign AI）。各国都在积极构建本土人工智能能力，AMD以合作伙伴的角色，协助各地建设本地算力基础设施，让更多国家和地区能够自主发展人工智能生态。她希望AI基础设施能成为全球创新者均可获取的资源。
最后，她倡导加强人工智能教育与技能培训。在这样一个快速发展的早期阶段，必须让更多人学会使用AI工具，将技术转化为企业竞争力和个人能力。“我们仍处于非常早期的发展阶段，因此必须确保人们能够学习如何使用这些工具，并利用它们推动企业发展、提升个人能力。”她说。
本届伦敦科技周于6月8日至12日举行，吸引了全球科技企业、投资机构和政策制定者。人工智能、数字基础设施、先进计算以及主权AI能力建设，是本届大会备受关注的议题。根据苏姿丰的发言，行业巨头对未来的判断高度一致：前路漫长，但方向已经十分清晰。
