游乐游手机版
首页/AI教程/文章详情

飞书多维表AI活动推荐智能体,每日自动提醒截止日期

时间:2026-06-08 15:37
我用飞书多维表做了一个AI活动推荐智能体:每天自动催我别错过截止日期! 近期AI竞赛、黑客松、训练营和各类活动层出不穷,但活动一多,就容易出现一个问题:信息眼花缭乱,错过报名截止时间。这并非记性不好,而是消息太分散,缺少一个系统化的追踪工具。 于是有人直接用飞书多维表配合工作流,搭建了一个AI活动推

我用飞书多维表做了一个AI活动推荐智能体:每天自动催我别错过截止日期!

近期AI竞赛、黑客松、训练营和各类活动层出不穷,但活动一多,就容易出现一个问题:信息眼花缭乱,错过报名截止时间。这并非记性不好,而是消息太分散,缺少一个系统化的追踪工具。

于是有人直接用飞书多维表配合工作流,搭建了一个AI活动推荐智能体。它能够自动整理近期的AI赛事与活动,并在每天固定时间推送哪些活动即将截止,避免错过重要的参与节点。这个多维表里收录了当前可参加的活动链接,并且还在持续更新——你可以把它当作一个“AI活动雷达”,随时查看、及时报名。

效果展示

目前主要设置了两个自动提醒:

每日下午18点进行近期活动提醒每日上午9点进行今日AI新闻播报

如何在飞书多维表搭建活动结束提醒智能体

下面分享一下搭建过程。

1. 新建一个多维表

在飞书应用里,点击新建一个多维表。

2. 初始化多维表

初始化通常包含两个步骤:配置表格字段和填入活动数据。

主要设置了以下字段:

  • 活动标题
  • 活动链接
  • 状态
  • 开始日期
  • 结束日期
  • 参考及注意事项

其中:活动标题作为关键字段;状态使用列表类型;开始日期/结束日期使用日期类型。剩下的就是持续添加内容。这个多维表里存放的是近期活动链接,都是自己打算参加才收集的,会定期更新。

3. 配置工作流

在多维表下方,新建一个工作流。完整的工作流由四个节点组成。

节点一:触发节点

第一个节点是触发节点,设置为每天18点自动执行。

节点二:查找记录

第二个节点是查找记录,它会在指定的表中,通过筛选条件来过滤数据,找到符合提醒条件的活动。

节点三:整理与排版

第三个节点是对筛选后的数据进行整理与排版,这样发送出来的消息会更清晰,也更适合直接查看。

节点四:发送提醒

第四个节点是发送节点,配置由谁来发送以及发送到哪里。至此,一个简单实用的AI活动结束提醒智能体就搭建完成了。

这个智能体适合哪些人?

它特别适合下面几类朋友:

  • 经常参加AI比赛、黑客松、训练营的人
  • 需要关注AI工具、开源项目、开发者活动的人
  • 经常收集活动信息,但容易忘记截止日期的人
  • 做公众号、小红书、视频号等AI内容创作的人
  • 想用飞书多维表搭建个人效率系统的人

它不复杂,但很实用。很多时候,不是没有看到机会,而是看到之后没有系统地追踪和提醒。

写在最后

这次用飞书多维表搭建AI活动提醒智能体,本质上是想解决一个很真实的问题:活动信息太多,收藏之后容易遗忘,等到想起来时截止日期已经过了。所以,与其反复收藏、反复错过,不如搭建一个自动提醒系统,让工具帮自己盯住截止日期。

如果你也经常错过AI活动、比赛、训练营或投稿机会,可以试试这个方法。

来源:https://juejin.cn/post/7636216092121874441
上一篇文章没人看?用Codex+Obsidian自制爆款标题技能 下一篇Anthropic Harness Engineering:AI 6小时无人干预生成完整项目
本站内容用于信息整理与展示,如有侵权或内容问题请及时联系处理。

相关推荐

补充同频道和同主题内容,方便继续浏览更多相关内容。

同类最新

继续查看同栏目最近更新的文章。

更多
Kimi App手机电脑联动下载安装及浏览器兼容教程
AI教程 · 2026-06-09

Kimi App手机电脑联动下载安装及浏览器兼容教程

本文介绍了Kimi智能助手从手机端到电脑端的下载与安装方法,重点阐述了不同平台(包括iOS、Android、Windows、macOS)的获取途径。同时,详细说明了如何通过浏览器直接访问网页版,并针对主流浏览器的兼容性进行了分析,旨在帮助用户根据自身设备选择最便捷、稳定的使用方式。

HeyGen稳定安装步骤:先配置创意团队环境再注册开通
AI教程 · 2026-06-09

HeyGen稳定安装步骤:先配置创意团队环境再注册开通

HeyGen的稳定安装与高效使用,关键在于前期团队环境的统一规划与后期账号流程的顺畅完成。团队需明确设计规范、素材管理及权限分工,为工具运行打下基础。随后,通过官方渠道完成注册、验证及订阅开通,确保服务稳定。最后进行基础功能测试与团队培训,即可快速投入实际创作流程。

Mochi 1从零搭建本地服务与工作流导入指南
AI教程 · 2026-06-09

Mochi 1从零搭建本地服务与工作流导入指南

本文介绍了在成功完成Mochi1本地服务的基础搭建后,如何继续处理工作流导入这一关键后续步骤。内容涵盖工作流文件准备、导入操作的具体流程、常见问题的排查与解决,以及导入后的配置优化与测试验证,旨在帮助用户将预设的自动化流程顺利集成到本地环境中,确保工具发挥完整效能。

InvokeAI Linux用户安装配置与节点处理指南
AI教程 · 2026-06-09

InvokeAI Linux用户安装配置与节点处理指南

本文详细介绍了在Linux系统上安装和配置InvokeAI的完整流程。内容涵盖从环境准备、依赖安装到模型下载与加载的关键步骤,并重点解析了核心组件“处理节点”的安装与使用方法。指南旨在帮助用户顺利完成部署,并理解其工作流程,以便更好地利用这一AI图像生成工具进行创作。

Dify保姆级部署指南:服务安装与模型接入下载
AI教程 · 2026-06-09

Dify保姆级部署指南:服务安装与模型接入下载

本文详细介绍了开源AI应用开发平台Dify的部署流程。内容涵盖从服务器环境准备、Docker安装、Dify核心服务启动,到如何接入OpenAI、Azure等云端大模型API,以及如何配置Ollama等本地模型。最后,还提供了使用ModelScope社区下载特定模型文件并集成到本地环境中的具体操作方法,旨在帮助用户快速搭建属于自己的AI应用开发与测试平台。