投资圈传来最新消息，寅成智能近日完成了千万美元级天使轮融资，本轮由德同资本领投，另有一家产业资本跟投。

这家总部位于上海的企业，背后是一位连续创业者——浦群妍。她的履历极为亮眼：从复旦大学到卡内基梅隆大学，再到硅谷智能配送独角兽Nuro的创始团队成员，在AI与Robotaxi领域深耕超过十五年，是兼具前沿视野与商业落地能力的资深专家。

2024年，浦群妍决定再次创业，在上海创立了寅成智能，目标清晰：打造高泛化、高智能的通用拣选机器人。

复旦校友领航，打造通用拣选机器人

这已是浦群妍的第二次创业征程。

2004年，她考入复旦大学计算机系，从此与AI结下不解之缘。本科毕业后，她继续前往卡内基梅隆大学深造，随后加入谷歌，成功将多项AI技术转化为产品落地，每年带动超十亿美元的收入。

在谷歌历练多年后，浦群妍心中萌生了创业念头。作为创始团队成员，她加入全球无人配送先驱Nuro，这家公司如今已是超级独角兽。直到2024年，她看到国内人工智能发展潜力巨大，果断回国创业，在上海成立寅成智能。

再看寅成智能的核心团队，成员来自Google、Amazon、Nuro、ABB等全球知名科技企业，以及复旦大学、卡内基梅隆大学、加州大学、悉尼大学、香港大学等顶尖高校。这支团队的目标，是将全球前沿AI技术与行业深度场景相结合，提供更高效、更智能、更具性价比的通用机器人解决方案。

浦群妍透露，创业初期团队花了一年时间深入产业一线，系统调研了物流、3C、汽车等多个主流场景，最终将物流行业定为核心赛道。她的判断是：物流行业劳动密集、招工困难、运营成本偏高、场景非标，这些特点恰恰是具身智能技术最容易落地、商业价值也最为凸显的应用领域。

“在Nuro的经历让我深刻认识到，AI与物理世界的交互不应止步于道路。物流分拣其实是‘自动驾驶’技术在受限场景中的一次完美降维应用。我们创立寅成智能的初衷，就是让机器人拥有真正能‘看懂并处理’物理世界无序状态的大脑。”

针对物流场景中杂乱、不规则物品的自动分拣难题，寅成智能将前沿的智能驾驶技术思路引入机器人领域，打造出具备高度自主能力的智能分拣系统。公司自主研发的NECESSI具身智能端到端大模型，让机器人能像人一样“看懂”不同物品、自主判断如何抓取与放置，摆脱了传统设备需要逐一“手把手”教导的繁琐模式。

凭借持续自我进化的数据训练机制，机器人在真实作业中不断自主学习、越用越聪明。目前，这套系统已在客户真实作业场景中积累了数百万条长尾数据，涵盖异形、破损、挤压、堆叠、遮挡、粉尘、易碎品、纠缠物体等各种复杂情况。系统已在快递分拣等场景落地，抓取成功率高达99.99%以上，单件作业仅需2秒，整体表现远超传统自动化设备。

正如浦群妍所说：“赋能基础民生产业，用AI技术解放国内劳动力生产力，让大家回归创造所带来的产业战略意义不言而喻。”

具身商业化竞赛，定义分拣操作最后一公里

眼下，行业普遍形成共识：2026年将是具身智能商业化落地的关键之年。

毫无疑问，具身智能作为连接数字世界与物理世界的核心桥梁，已从技术探索的“深水区”走到产业应用的“主战场”。《中国发展报告2025》显示，当前中国具身智能产业处于起步期，市场规模有望在2030年达到4000亿元，2035年突破万亿元。

浦群妍的看法是：技术产业化需要遵循“从单任务到多任务泛化”的渐进式路径，优先选择高价值、高需求的场景切入，采用“智能大脑+多元机器人形态”的灵活架构，在保持技术先进性的同时，兼顾成本控制、可靠性与商业可行性。

凭借这一思路，寅成智能在商业化落地方面进展迅速。团队首先瞄准了一个刚需痛点——快递物流行业的分拣站。这个场景中，包裹品类多、包装差异大、SKU海量，且分拣速度要求极高。传统示教编程式自动化方案根本无法满足需求，供需严重错位。浦群妍分析，该市场潜在规模超过200亿元，选它作为首个落地场景，有利于后续向其他场景泛化。

在物流行业的快递场景中，寅成智能的高性能拣选机器人已成功进入顺丰控股、京东集团、中国邮政、科捷股份、GOFO等头部客户的业务流，近期还签署了批量订单，实现了从技术验证到商业闭环的跨越。

实际运行中，一台高性能拣选机器人可替代多名熟练工人，有效解决了客户面临的“招工难、成本高、效率低”等顽疾，真正实现了操作工序的无人化闭环。依托头部客户的标杆效应与验证，寅成智能目前已累计收获数千万订单，客户包括国内外多家头部企业，即将开启商业化量产。

谈及2027年及未来规划，浦群妍表示，寅成智能将继续拓展边界，把具身智能端到端大模型应用到电商、食品饮料、医药、烟草、日化、电子、汽车零部件等工业及消费领域，届时商业价值将集中释放，营收规模有望迈入亿元级。

作为本轮领投方，德同资本合伙人郑凯表示：“德同资本始终坚持‘All in AI，AI for All’的投资战略。我们期待AI和具身领域的星辰大海，也关注这个领域的脚踏实地。2026年是具身落地的大年。我们看到，寅成智能不仅在算法上实现了实时动态的非标任务执行，更在实际作业中跑出了高成功率和作业节拍，让具身机器人真正进入了实战作业。我们期待并坚信，凭借成熟创业者的韧性、全球一流的模型能力，再结合本土的供应链和工程优势，公司可以持续拓展边界，从物流赛道拓展至更广阔的工业及消费场景。”

据了解，本轮融资资金将主要用于寅成智能2026年量产订单的运营、新一代通用具身智能大模型的研发迭代，以及在更多商业场景中的规模化落地，加速推动机器人实现从“自动化”向“智能化”的代际跨越。

浦群妍坚信，“通过‘AI训练AI’的数据飞轮，寅成智能将率先在百行千业实现通用拣选的操作闭环，让机器真正成为人类创造力的延伸，而非替代。”

至于这一幕何时到来，时间终会给出答案。