在6月5日的台北国际电脑展上，黄仁勋抛出了一个极具影响力的重要论断：未来的计算架构，将统一为面向AI智能体的全新模式。简单来说，无论是云端数据中心，还是你手中的PC、路上的汽车、工厂里的机器人，甚至通讯基站与卫星，都将运行在同一个底层逻辑之上——这一逻辑正是围绕AI智能体进行设计构建的。

他进一步阐述，这套模式将全面覆盖AI的训练与推理环节，并从云端不断向外延伸，最终让每一台边缘设备都具备自主运行的能力。这听起来像是科幻场景？但黄仁勋的表述十分务实：自动驾驶、类人机器人、通信基站 —— 这些看似毫不相干的实体，本质上都可以被视为运行在不同硬件上的同类智能体系统。

以自动驾驶为例，他提到英伟达的驾驶系统底层其实更像一个基于语言推理的引擎。未来，该系统甚至能通过解析“技能文档”与观看教学视频，直接操控从未接触过的陌生设备。这背后的逻辑，与人类学习新工具的方式如出一辙。

至于数据中心一侧，英伟达新推出的Vera处理器值得重点关注。这颗88核的Arm芯片已全面进入量产阶段。黄仁勋着重指出，Vera的设计初衷就是为了让AI智能体高效生成“词元”（token），因此在单线程速度与内存带宽上下了狠功夫 —— 这两个指标正是智能体在云端高效运行的关键制约因素。