在2026年腾讯云AI产业应用大会上，腾讯云智能体开发平台ADP正式升级至4.0版本。此次升级不再局限于传统的“开发工具”定位，而是直接定义为企业级AgentOps平台。其核心目标在于打通企业级Agent从构建、连接、分发到治理的全生命周期管理。
本次升级亮点颇多。新版本引入了支持Agentic Loop机制的Claw模式，并对Connector、Skills、知识库、MCP和Agent Portal等关键组件进行了系统性升级。通俗来说，就是要让AI Agent真正融入并应用于企业的实际业务场景，而非仅仅停留在演示或概念验证阶段。
升级Claw模式，降低企业Agent构建门槛
ADP 4.0最重要的变化之一，是在原有的LLM+RAG、工作流和Multi-Agent三种构建模式之上，新增了基于Agentic Loop机制的Claw模式。该模式的核心价值在于解决那些更为复杂、长链路的业务任务。Agent能够在云端沙箱中自主编码并运行，灵活调用企业已有的Skills，高效执行长时任务。
操作方式也因此变得更加直观。创建者无需再埋头配置繁琐的表单，只需用自然语言清晰描述业务需求，平台便能自动生成提示词、挂载知识库、配置工具并编排工作流。针对标准化的业务场景，用户还可基于预设模板快速搭建应用，并能在对话过程中持续调整Agent的能力配置。
另一个值得关注的设计思路是Agent与Workflow的双向互调机制。Agent可以调用工作流来处理规则明确的流程化部分；同样，工作流在遇到非结构化判断或复杂分析需求时，也能唤起Agent的智能能力。这种设计让企业在确定性流程与智能化决策之间建立起灵活的协作关系——并非非此即彼，而是能够根据实际需求进行按需调配。
Claw模式已在真实业务场景中成功落地。以腾讯工业质检平台TI-AOI为例，传统质检场景高度依赖工程师的现场经验，数据检查、日志查看、模型判断、参数调整等操作往往需要在多个页面间频繁切换。基于Claw模式打造的质检Agent，能够闭环完成“查看缺陷、思考标准、执行检测、查阅日志、调整模型”的全流程。工程师只需说一句“帮我看看这批数据能不能训练”，Agent便能自动执行数据健康检查、训练可行性判断，并给出优化建议。
打通企业系统、知识与工具，让Agent嵌入工作流
要让企业级Agent真正走进生产环境，必须克服一个硬性约束：与企业现有的系统、数据和流程实现深度打通。ADP 4.0的做法是通过Connector、Skills、插件、知识库与MCP，将企业分散的各类业务资源转化为可调用、可复用的AI资产。
在Connector方面，首批上线了近40个精选连接器，覆盖CRM、ERP、OA、工单系统、客服系统、项目协作、企业网盘、知识库、文档系统等高频业务系统。Agent可以直接读取、检索和调用这些系统中的信息，高效完成查询、分析、生成、流转等操作。
Skills广场也进行了全面升级，目前已经支持150多个预置Skills。业务团队或开发人员可以封装自定义的Skills，作为企业共享插件提交，经过安全检测和审批后进入企业专区，供各类Agent和智能工作台统一调用。
此外，ADP 4.0还沉淀了50多个场景化模板和行业精选应用。以零售行业为例，营销短视频创作、文案助手、电商问答审核等模板可直接投入使用。企业既可基于这些模板快速搭建应用，也能结合自身独特的流程、知识库和工具进行定制——这实质上是在显著缩短从0到1的落地周期。
在模型生态方面，ADP 4.0支持主流大模型与企业自建模型的统一接入，原生兼容OpenAI标准协议，一次配置即可实现多处复用。智能体工作台也支持平台端、浏览器端、Office端、IM渠道、API/SDK等多种入口接入，确保Agent能真正嵌入员工的日常工作场景。
开发到上线全链路治理，上生产前先过“安全关”
智能体一旦进入生产系统，安全与治理便是不可逾越的底线。ADP 4.0将治理能力前置到开发源头，围绕权限管理、Skills治理、运行观测和部署合规，构建了覆盖Agent全生命周期的安全管控体系。
在权限管理方面，支持企业级、空间级、应用级的分层权限架构，结合RBAC角色权限矩阵，实现了功能权限与数据权限的双维度隔离。企业可根据组织架构、部门、岗位和角色灵活配置访问范围，确保不同团队、不同应用、不同知识库之间的权限边界清晰可辨。
Skills治理覆盖了从提交、安检、审批、上架、分发到调用观测的全生命周期。员工提交的自定义Skill需要经过代码静态扫描、数据访问、网络出站、依赖白名单等安全检查以及多级审批，才能进入企业专区被调用。治理升级的核心意义在于：Skill不再仅仅是个人工具，而是经过严格审批、可共享、可统一调度的企业级资产。
在Agent观测与治理方面，ADP提供了全链路观测能力。企业可以通过Agent Portal对不同平台、不同业务场景中的Agent进行集中纳管，借助业务看板和资源看板实时查看调用量、活跃度、响应质量、运行成本、异常报错等关键指标，并能快速定位原因进行有效优化。
部署层面，ADP 4.0支持公有云、私有化、混合云和专有云四种模式。智能工作台与安全沙箱的私有化方案也将在后续版本中推出，支持在客户内网环境中安全运行代码、调用Skills和执行长时任务。
在生态战略上，腾讯云ADP将与ISV伙伴共同构建垂直行业Agent，推动行业智能体的规模化交付。同时面向转售与交付伙伴开放标品、开发框架和工具链。一个典型的合作案例是与找钢网的深度协作——双方已联合打造了覆盖询价、采购、仓储、物流全链路的钢铁交易行业Agent，并将该模式延伸至大宗商品、制造、能源等领域。
腾讯云副总裁、腾讯云智能体开发平台负责人吴运声在会上强调了一个核心判断：企业级Agent的关键不在于谁搭建得更快，而在于谁能让Agent稳定、安全、持续地运行在真实的业务现场。ADP希望提供的，正是这样一个面向生产环境的AgentOps底座——既能快速构建Agent，也能将其无缝接入系统、分发到一线，并在权限、安全、评测和观测体系下实现持续运营，最终充分释放生产力价值。
