在近期举办的台北国际电脑展（Computex）上，英伟达（NVIDIA）创始人兼CEO黄仁勋详细阐述了未来计算架构的明确愿景。他强调，未来的计算模式将整合为面向AI智能体的统一架构，这一架构将涵盖从云端数据中心到个人电脑、自动驾驶汽车、机器人以及各类边缘计算设备的全场景范围。

黄仁勋指出，该架构将同时支撑AI训练与推理两大核心环节。其终极目标是赋予“所有边缘设备自主运行能力”，从而推动智能技术的广泛渗透与自主决策的实现。

AI智能体系统：不同硬件形态的共同内核

黄仁勋认为，尽管硬件形式多样，但其底层运行的智能系统内核却是统一的。他以自动驾驶汽车、人形机器人和通信基站为例，指出这些设备本质上可视为运行在不同硬件架构上的同类AI智能体系统。这种架构的统一性为软件开发与生态建设提供了极大的便利。

以自动驾驶为例，黄仁勋阐述了英伟达系统的未来演进路径。当前驾驶系统日益依赖语言推理模型，而未来的系统甚至能够通过读取“技能文件”或观看教学视频，自主学会操作从未接触过的陌生设备，展现出更强的适应性与泛化能力。

硬件支撑：专为AI智能体量身定制的计算平台

为支撑这一宏大的统一架构愿景，相应的硬件基础设施也在同步发展。在数据中心领域，英伟达最新推出的Vera处理器已进入全面量产阶段。这是一款搭载88个核心的Arm架构处理器。

黄仁勋特别强调，Vera的设计理念与传统处理器截然不同，它专门针对AI智能体生成“词元”（token）进行了优化。因此，其设计重点聚焦于提升单线程性能与内存带宽，以满足AI工作负载对高速数据吞吐与高效计算的严苛需求，为云端智能体的高效运行提供强劲算力。