前言
AI浪潮一波接一波，各种Agent和AI IDE层出不穷。目前热度最高的，非Claude Code（以下简称CC）莫属。不过对于国内用户来说，想顺利用上CC，多少会遇到些坎。
具体来说，常碰到的问题无非这几类：
- 不熟悉网络工具，连不上CC服务
- 注册账号因为区域受限，频繁被封
- 没有境外银&行卡，无法注册或订阅套餐
- Token费用高昂，用着肉疼
于是，大家自然想找一种门槛更低、成本更可控的方式来体验CC。经过一番摸索，发现一个很实际的方案：用自定义大模型来对接。国内大模型中，GLM系列本身就提供免费模型，如果能将CC和GLM绑定，初期不仅降低了使用门槛，还能省下一笔可观的Token费用。
下面就是CC使用GLM的完整操作步骤，一步步来，基本不会出岔子。
CC安装
Mac用户
对Mac用户来说，最省事的安装方法：
brew install --cask claude-code
Linux用户
当然Mac用户也可以用下面这种方式：
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
Windows用户
curl -fsSL https://claude.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd
GLM注册
账号注册
GLM本身支持免费注册，随便用手机号就能搞定，链接是 www.bigmodel.cn/glm-coding 。
API申请
API申请地址也很直接：bigmodel.cn/usercenter，操作过程没什么难度。
CC配置
配置的核心内容如下：
{
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "<个人的apikey，上一步直接复制>",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "GLM-4.7-air",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "GLM-4.7",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "GLM-4.7"
},
"hasCompletedOnboarding": true
}
文件存放位置根据系统有所不同：
- Mac/Linux用户：
~/.claude/settings.json - Windows用户：
C:\Users\你的用户名\.claude\settings.json
使用测试
配置完成后，打开命令行窗口：
claude
提示时选择 yes，然后查看状态：
/status
如果看到模型显示为 GLM-4.7，那恭喜，配置成功。使用过程中如果遇到问题，多半是apikey填写有误。必须强调一点，这个环节最容易出错，务必核对清楚。
