Oracle AI Database 23.26.2 这次更新，终于把 WITH 子句的嵌套限制给解除了。简单说，现在你可以在 WITH 里面再套 WITH，而且只要语法上允许放 WITH 的地方，基本都能这么玩。
回想一下以前有多憋屈：CTE（公共表表达式）只能在查询的最顶层定义；子查询内部想用 WITH？没门；WITH 内部再嵌套 WITH？更是想都别想。这次更新直接把这几道枷锁全拆了。
特性介绍
新特性带来的变化很直观：
- 可以在 WITH 子句的 SELECT 主体里定义内层的 WITH 子句
- FROM 子句的子查询里也能使用 WITH
- INSERT … SELECT 中支持嵌套 WITH
- 内层 WITH 可以引用外层 WITH 的数据，也就是所谓的关联引用
- 支持三层甚至更多层的嵌套
不过，也得注意它暂时还做不到的事：
- 递归嵌套（即在 WITH 内部直接引用自身）还是不行
- 嵌套 WITH 子句内部不能定义 PL/SQL 函数
- 同样也不能使用表值构造器
另外，inline 和 materialize 这两个提示依然可以用，但在嵌套场景下可能会被忽略，好在不影响非嵌套查询块的行为。
适用场景
这个特性的价值，在实际场景里会非常明显：
- 复杂报表：可以把多步骤的数据转换逻辑拆成层次化的 CTE，可读性瞬间提高好几个档次。
- 数据管道：在 INSERT … SELECT 里用嵌套 WITH 实现复杂加工，整个流程一目了然。
- 分析查询：对中间结果先排名再分类，再也不需要写一堆重复的子查询了。
- 代码复用：把公共计算逻辑封装在内层 WITH 里，外层可以多处引用，维护起来也省心。
- 迁移兼容：对于从 PostgreSQL、SQL Server 这类已经支持嵌套 CTE 的数据库迁移过来的项目，平滑度会高很多。
实战演示
还是用老熟人 NFTEST 用户来演示，该用户已授权 DB_DEVELOPER_ROLE 角色，所有操作都在 NFTEST 下执行。
创建测试表并添加测试数据
CREATE TABLE nwc_sales (
sale_id NUMBER PRIMARY KEY,
product VARCHAR2(30),
region VARCHAR2(30),
amount NUMBER,
sale_date DATE
);
INSERT INTO nwc_sales VALUES (1, 'Widget', 'East', 100, DATE'2026-01-15');
INSERT INTO nwc_sales VALUES (2, 'Widget', 'West', 150, DATE'2026-01-20');
INSERT INTO nwc_sales VALUES (3, 'Gadget', 'East', 200, DATE'2026-02-10');
INSERT INTO nwc_sales VALUES (4, 'Gadget', 'West', 120, DATE'2026-02-15');
INSERT INTO nwc_sales VALUES (5, 'Widget', 'East', 80, DATE'2026-03-01');
INSERT INTO nwc_sales VALUES (6, 'Gadget', 'West', 300, DATE'2026-03-05');
COMMIT;
image.png
测试1：基本测试
先看一个最直接的示例：在一个 WITH 子句里嵌套另一个 WITH。
WITH outer_cte AS (
WITH inner_cte AS (
SELECT product, region, SUM(amount) AS region_total
FROM nwc_sales
GROUP BY product, region
)
SELECT product, SUM(region_total) AS total,
MAX(region_total) AS top_region_total
FROM inner_cte
GROUP BY product
)
SELECT product, total, top_region_total
FROM outer_cte
ORDER BY total DESC;
image.png
测试2：多层嵌套
试试三层的嵌套，逻辑上分三步：先算每个产品在各区域的销售，再在区域内排名，最后把排名结果分类。
WITH level1 AS (
SELECT product, region, SUM(amount) AS region_total
FROM nwc_sales GROUP BY product, region
),
level2 AS (
WITH region_rank AS (
SELECT product, region, region_total,
RANK() OVER (PARTITION BY product ORDER BY region_total DESC) AS rnk
FROM level1
)
SELECT product, region, region_total, rnk
FROM region_rank
)
SELECT product, region, region_total,
CASE
WHEN rnk = 1 THEN 'TOP'
ELSE 'OTHER'
END AS tier
FROM level2
ORDER BY product, rnk;
image.png
测试3：在带有相关性的 FROM 子句子查询中嵌套使用 WITH
这次是把嵌套 WITH 放在 FROM 子句的子查询里，还顺手关联了外层 CTE 的数据。
WITH outer_cte AS (
SELECT product, SUM(amount) AS total
FROM nwc_sales GROUP BY product
)
SELECT sub.product, sub.total, sub.sale_count
FROM (
WITH inner_cte AS (
SELECT product, COUNT(*) AS sale_count
FROM nwc_sales GROUP BY product
)
SELECT o.product, o.total, i.sale_count
FROM outer_cte o
JOIN inner_cte i ON o.product = i.product
) sub
ORDER BY sub.total DESC;
image.png
测试4：在 INSERT INTO 中嵌套 WITH 子句
最后演示一个更实际的应用：直接把嵌套 WITH 查询的结果插入到汇总表中。
CREATE TABLE nwc_summary (
product VARCHAR2(30),
total NUMBER,
a vg_sale NUMBER,
num_sales NUMBER
);
INSERT INTO nwc_summary
WITH product_stats AS (
WITH sale_details AS (
SELECT product,
SUM(amount) AS total,
A VG(amount) AS a vg_amt,
COUNT(*) AS num_sales
FROM nwc_sales GROUP BY product
)
SELECT * FROM sale_details
)
SELECT product, total, a vg_amt, num_sales
FROM product_stats;
COMMIT;
-- 验证数据
SELECT product, total, a vg_sale, num_sales
FROM nwc_summary;
image.png
总结
本期对 Oracle AI Database 26ai 这个 23.26.2 版本新引入的 WITH 子句嵌套特性，从特性到实际场景做了比较完整的介绍和演示。这个能力对于一些复杂查询的编写来说，确实让思路更清晰了。老规矩，看完这篇，大概知道改了些啥就行。
