试想一下，您的聊天机器人不再仅是被动响应，而是能够主动分解目标、调用外部工具，逐步完成复杂任务。例如，它可以先查询天气再推荐餐厅，或者将会议录音直接转化为带有行动项的纪要。想要让AI具备这样的自主能力？那就需要将基础聊天机器人升级为一个真正的Dify Agent（智能助手）。

别着急，接下来我们将一步步解析如何搭建这样一个智能助手。

创建Dify Agent应用并选择正确的智能助手类型

操作并不复杂。登录Dify工作台后，点击右上角的【创建应用】，选择【创建空白应用】。最关键的一步：类型必须选择“Agent（智能助手）”，切勿选“聊天机器人”或“工作流”，否则后续将无法调用工具，任务规划也会受阻。

然后输入应用名称，例如“天气美食小助手”，并撰写简短描述。注意，名称会影响Agent的角色认知，建议体现功能特征。

配置模型与API密钥的步骤

准备好API密钥后，进入应用设置页【设置】→【模型供应商】。有两种方式：一是使用Dify Cloud默认模型（如gpt-3.5-turbo），适合快速验证；二是接入自有模型，例如OpenAI、月之暗面等。选择后者时，点击【添加模型供应商】，粘贴API密钥，填写Base URL（国内模型可能需要调整端点），然后保存。温馨提醒：密钥一旦保存将无法查看原文，请提前备份。

编写提示词：定义Agent的行为准则与“宪法”

接下来编写提示词，注意这不是写问答模板，而是定义Agent的行为准则。在编排页找到【提示词】编辑区，使用#角色声明身份，例如“你是一位本地生活规划师，能主动判断用户需求阶段并分步响应”。接着用#技能列出可执行动作，比如“调用天气API”和“调用大众点评搜索接口”。最后用#工作流程说明决策链路，例如：若用户未提供城市，先询问；获取城市后立即调用天气工具；根据温度筛选餐厅；调用本地生活API返回结果。这一步决定了Agent是否真正具备智能，空泛描述（如“请专业回答”）会导致它拒绝调用工具。

启用并配置工具调用能力的关键步骤

在编排页的【工具】模块，点击【添加工具】，选择【HTTP API】。填写工具名称，如“高德天气查询”，输入API地址（注意占位符），在参数映射中将{city}关联到用户输入的“城市”字段。勾选【启用此工具】，点击【测试连接】确认返回200状态码。若测试失败，请检查密钥是否过期、URL是否有空格、参数名和提示词中的变量名是否一致。首次上线建议只配置1个工具，验证通路后再逐步增加。

发布并验证Agent自主执行效果

点击右上角的【发布】按钮。发布后进入【对话测试】面板，输入测试指令：“帮我查杭州现在天气，然后推荐一家西湖边的咖啡馆。”观察日志流：如果看到“调用高德天气查询→收到温度28℃、晴→调用大众点评搜索→返回3家咖啡馆→整合输出”，那么恭喜，您的Agent已经实现了闭环自主执行。