如果说今天有什么事件能刷屏各大媒体的头条，那一定是围绕着姚顺雨的讨论。
他为何选择加入腾讯？腾讯AI在未来的机会究竟在哪里？腾讯AI是否真的落后了？——这些问题将腾讯当下的热点话题与聚光灯下的核心人物紧密绑定在一起。
去年12月17日，姚顺雨正式加盟腾讯，担任首席AI科学家，并全面负责腾讯混元大语言模型及AI Infra 基础设施建设。通俗地说，他就是腾讯大模型业务的一号位。今年4月，他交出了入职后的首份答卷——Hy3 preview。而今天，则是他首次以腾讯身份公开亮相，在腾讯AI产业大会上发声。
这就是你这两天看到满屏「姚顺雨与汤道生对谈实录」的背景。但外界真正好奇的是，姚顺雨加入腾讯这半年来，究竟给腾讯带来了哪些实质性变化？
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首先，需要探讨的是AI组织形态的演进。
在谈及AI下半场最重要的方向时，姚顺雨提出了一个观点：应该建立一个长期基于AGI的组织架构。这其中涵盖预训练和后训练的基础模块、产品能力，以及全新的研究范式。这三者需要形成一个均衡、稳固的三角形结构。
在AI叙事的大背景下，组织进化是一个宏大主题。姚顺雨的角色更像是顶层设计中的一个关键枢纽。真正落地的，是不同业务和产品中组织形态如何变化，乃至每个个体的角色如何转变。
汤道生在现场举了一个例子——WorkBuddy产品。三五个人组成一个小团队，围绕特定领域集中攻关，快速迭代。落实到个人层面，角色和职能都在发生变革。过去工程师需要花大量时间写代码，现在更像一个有想法的引领者，每个人都成为产品经理。你必须吃透用户需求，驱动多个Coding Agent协同工作，还要亲自参与评测……打造AI原生产品的整个流程，都在被重新定义。
汤道生还透露了一组数据：今年腾讯绝大部分代码由AI生成。「我们的工程师可能会把更多时间花在架构设计上，写代码的工作都交给AI了。」
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姚顺雨带来的第二个显著变化，是Co-Design——让模型与产品实现更紧密的融合。他入职后，果断拍板了一项重要决策：混元大模型不再参与打榜，转而更多聚焦于场景和实用性。
加入腾讯不到一个月时，姚顺雨曾通过线上连线方式参加一场前沿峰会。那次露面，外界对他印象最深的是屏幕上的一张巨大面孔，以及他提出的AI to B与to C分化的观点。
当时他就含蓄地提到：「中国对于刷榜或数字指标看得更重一些……我认为大家还是需要跳出这些榜单的束缚，坚持自己认为正确的方向。」
今天上午的对谈中，姚顺雨把这一观点说得更加明确：模型的实用价值远远大于刷榜价值。「我们在这一点上做了大量工作，与各类产品进行了深度Co-Design。关键是要建立相互信任，如何用好产品数据，如何做好回流，如何把评估体系做好……」
据我们所知，混元大模型的迭代与元宝产品的结合最为紧密。每次模型出新版本，都会先交给元宝使用，发现问题后再及时反馈优化。
姚顺雨在会上讲述了一个细节：
当时他们抽调了后训练领域最强的骨干力量，去帮助元宝把后训练做到最好。自己的预训练还没准备好，但他心里清楚，维护像元宝这样的产品及其DAU，对接下来做好模型至关重要，对创新合作也意义重大。当时很多算法同学不理解，需要花很多精力去解释。但现在回头看，这些努力都是价值权衡（Trade off）。这个动作让产品团队意识到，模型团队是真心在为产品着想。这对后续的合作，包括Hy3 preview在元宝成功上线，都发挥了非常关键的作用。当然有很多技术层面的内容可以讨论，但最难的反而是如何建立信任，如何换位思考。
本质上，打榜的意义在于给模型能力打分，是一种外部评估。但最终还是要回归现实世界，看它能否通过产品解决真实问题。放弃打榜，相当于把大语言模型研发直接连接到现实世界：「我们先发布一个Preview模型，最主要的目的之一，就是希望获取真实世界的反馈，修复各种在榜单中无法发现的问题。正式版会有很大改进。」
他还提出，产品和模型相互成就，将越来越成为一个重要的AI命题。例如与元宝的Co-Design，让混元大模型具备了很强的聊天和搜索能力。这种能力又被迁移到ima和Workbuddy等其他产品。而这些产品产生的不同数据，彼此之间又可以相互泛化，形成一张网络。这种价值会被越来越深刻地认识和发掘。
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除了姚顺雨带来的两大变化，还有一个无法回避的话题：腾讯AI下半场的机遇。
这也是上午汤道生和姚顺雨对谈的核心议题。可以确定的是，腾讯AI接下来的战略核心，将基于场景、扎根场景，让AI为用户创造更多价值，解决更多真实问题。
汤道生在现场表示，腾讯做AI始终坚持实用、好用、可规模化的目标。最核心的经验就是扎根场景。真实场景中既有用户需求，也有模型迭代所需的数据。腾讯丰富的产品场景、交互数据和生态连接，既能给模型提供高质量的上下文，也能让模型调用工具、连接系统，真正完成任务闭环。
尤其在Agent趋势已经成为行业共识的背景下，腾讯广阔的应用场景便成为先天优势。年初的“养龙虾”浪潮，腾讯积极布局甚至全面发力，就是有力的证明。WorkBuddy已经成为桌面应用领域普及率很高的产品。
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最后，还是绕不开那个老问题：腾讯AI是不是慢了？
上午对谈时，这个话题本来是汤道生抛给姚顺雨的。姚顺雨第一反应是，「感觉应该是我来问你才对。」现场响起一片笑声。
在做了些铺垫——比如AI是长期游戏、下半场刚刚开始——之后，他还是给出了自己的观点：
「过去模型和产品做了很多探索，走了不少弯路，我认为这是正常的。如果从没做过一件事，第一次做肯定会有曲折。更重要的是，能否诚实地面对自己，能否保持真实（Be Real），能否看到反馈并做出改变，能否保持耐心。这才是下半场最重要的事情。」
腾讯AI战略过去一直是外界热议的焦点。2025年度财报披露时，腾讯股价曾一度大跌。老一代认为腾讯在AI投入过于激进，年轻一代又觉得腾讯过于保守。这种矛盾情绪左右着人们对这家中国市值最高互联网公司的判断。
2026马年春节前夕，国内互联网公司因为Chatbot而纷纷投入重金，发起AI红包大战；春节假期一结束，这股浪潮就演变成了「养龙虾」。如果AI产品形态和趋势的变化节奏如此之快，那究竟该问速度快慢，还是方向正确？
就像姚顺雨开场时说的：有了预训练和后训练之后，就像拥有了一把万能锤子，可以砸任何钉子。这是一个通用方法论，能解决各种各样的问题。这种时候，更困难的事情反而变成了——如何去寻找好的问题去解决。
腾讯有没有找到那个「好问题」，才是关键所在。
