先说说这周干的一件大事——给咱自个儿的DIY新中式手串品牌「明道阁」搭了个完整的电商网站，从零到上线，满打满算两天。这效率搁以前简直不敢想，但用WorkBuddy来实现，过程比预想中丝滑得多。 来，划几个重点。技术栈这块，Vite + React + MUI + Tailwind，前端和后台管理面板全是WorkBuddy直接写代码完成的。功能清单覆盖了商品展示、购物车、用户留言、买家秀，还有带密码保护的后台管理面板。部署链路走的是本地开发→CloudStudio公网预览→GitHub托管→Vercel部署，最后绑定了自定义域名mingdaoge.top。中途有个小插曲值得一提：论坛发帖功能上线后死活发不出去——排查下来，发现是Supabase里连`forum_posts`表都没建。WorkBuddy自己查日志、定位问题、建表、补代码，整套流程不到10分钟。建站过程中还顺手加了敏感词过滤、图片上传、评论系统，这些需求是边用边加的，它的上下文理解能力确实不错，中间插需求不会乱。

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2. 股票投资分析：从基本面到技术面，一站式研究

最近关注的几只票，贵州茅台（sh600519）和腾讯控股（00700.HK），本金不大，千把块钱练手，但偏好高风险高回报。WorkBuddy在这块的表现多少有点超出预期。就拿茅台分析来说吧，它直接拉起了一个12人的虚拟团队，分5个阶段跑完完整分析流程——从基本面到资金流向、筹码分布、技术指标、风险事件，最后给出买入/持有/卖出的具体建议。腾讯分析更考验跨市场数据处理能力（港股），财务报表多期对比、机构评级汇总，全都结构化输出。日常盯盘更省事了，随口问一句“今天茅台和腾讯涨了没”，它就直接调接口返回实时行情。

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3. 广告数据处理：批量拆分账单，零差错

这是日常工作里的高频刚需。手里的广告业务涉及PUB（13个渠道结算）和PayMaya（应用内事件回传），经常要把多sheet的Excel账单按客户编号拆成独立子表格。WorkBuddy的处理流程很利索：读取多sheet的源文件 → 按客户编号拆分 → 每个子表格保留完整表头 → 输出独立文件。从上传源文件到拿到拆分结果，整个流程几分钟搞定。之前手动做这个活儿，光打开Excel、筛选、复制粘贴就要搞半天，还容易漏数据。 --- 几点使用心得。最爽的地方在于，它是“动手”而不是“动嘴”——不是给你建议让你自己去执行，而是直接帮你把事做了。写代码、部署网站、拆分Excel、生成分析报告，说干就干。上下文记忆这个点也值得说，换会话不会丢上下文，它记得你是做手串电商的、记得你的投资偏好、记得你的GitHub仓库，不用每次重新自我介绍。数据准确性更是硬指标，金融数据和Excel处理是“差一点都不行”的活儿，目前用下来没出过数据偏差，这点非常关键。多任务并行的能力也不错，从建站到股票分析到数据处理到行业研究，一个工具全包了，不用在ChatGPT、Cursor、Excel之间来回切。 当然，也有不足。深度研究类的任务，偶尔需要多轮追问才能拿到理想的深度；外部工具链的集成有时候需要折腾一下（比如GitHub PAT token的问题）。不过总体来看，瑕不掩瑜。