在COMPUTEX 2026的舞台上，黄仁勋首次完整揭晓了英伟达的CPU路线图。两条产品线，两种截然不同的策略：消费级的RTX Spark直接选用Arm公版架构，而面向数据中心的Vera CPU则搭载英伟达自研核心。简单来说，就是“够用时借用，不够时自己研发”。
先看消费级这边。RTX Spark是英伟达首款打入PC处理器市场的超级芯片，由英伟达与联发科联合打造，采用台积电3nm制程。CPU部分配备20个核心，直接使用Arm公版Cortex架构，未做定制化调整。为什么这么做？黄仁勋的解释很实在：消费级场景对单线程性能的要求远不如数据中心那般严苛，公版核心已足够满足需求，没必要投入额外的人力与财力去自研。
从技术决策的角度看，这实际上是一个成本与收益的精确平衡——消费级市场的利润率本就低于数据中心，如果一开始就自研核心，研发投入可能迟迟难以回收。而直接采用公版设计，既能快速铺开产品线，又可以将有限的资源集中到更具价值的领域。
到了数据中心这边，情况则完全不同。
Vera CPU完全绕开了Arm的Neoverse公版核心，搭载了88颗英伟达完全自研的Olympus核心，基于Armv9.2指令集构建。88颗自研核心，这本身就清晰表明了产品定位。黄仁勋直言，Vera是为AI智能体时代量身定制的——复杂工作负载、编排调度、强化学习训练、超长上下文推理，这些都是“高复杂度任务”。
为什么非自研不可？核心原因在于延迟。AI智能体的响应时间必须尽可能短，如果CPU无法快速响应GPU的指令，GPU就只能被迫等待，这会造成大量算力浪费。在数据中心中，每一毫秒的延迟都意味着真金白银的损失。自研的Olympus核心正是为了在单线程性能和响应速度上达到极致，从而消除这一瓶颈。
时间线方面，Vera CPU计划于2026年第三季度全面投产，预计今年秋季各大系统厂商和云合作伙伴就会陆续推出产品。首批客户名单已经确认：OpenAI、Anthropic、SpaceX等公司均在队列之中。
