近年来，教育强国建设步伐持续提速，教育部联合多部门发布的《“人工智能+教育”行动计划》，堪称一份极具实操性的发展路线图。其核心目标非常明确：构建系统化的教师AI素养培育体系，为“人工智能+教育”深度融合奠定坚实的人才基础，最终推动人机协同、虚实融合、开放共享的新型教育生态在全国范围内落地生根。

归根结底，人工智能能否健康有序发展，根基在于教育；而“人工智能+教育”能否真正见效，根基在于教师队伍。这项工作必须覆盖全要素、全过程、全场景，贯通全学科、全学段、全体学生和全体教师。每一位教师、每一位教育工作者，都应当主动迎接这场变革，实现能力升级与角色转型。与传统模式不同，“人工智能+教育”对教师的要求远不止“教好书”那么简单——人工智能驾驭能力、跨学科整合能力、伦理判断能力、协同育人能力，缺一不可。因此，如何健全并优化师资队伍建设机制，已成为当前最紧迫的课题。

“人工智能+教育”生态下，教师角色与核心素养如何界定？

传统模式下，教师是知识传授者，主导课堂、输出知识、评价学情。然而在新生态中，人机协同成为基本形态。人工智能已能承担智能备课、作业批改、学情数据分析、基础答疑等重复性工作，这倒逼教师实现全方位的角色转型。转型方向有三个清晰路径：

第一，从知识传授者转变为教学设计者、场景规划者和资源整合者。学生成为学习主体，教师与学生合作共学，而非单向灌输。第二，从课堂主导者转变为成长引导者和情感陪伴者。重点聚焦价值观塑造、品格养成、心理健康和审美培育，处理好技术与人文的平衡。第三，从单一学科教师转变为跨学科融合实践者。立足本学科，将人工智能与德智体美劳全方位融合。

那么，教师应具备哪些核心素养？数字意识是基础——不仅要辨别信息真伪，还要识别生成式数据的价值与可靠性，防范数据歧视和算法幻觉。协同计算思维同样关键——过去是自己编写程序让计算机执行，现在需要与人工智能协作编程，共同解决真实问题。数智化学习与创新能力，意味着从数字化思维升级为数智化思维，主动挖掘数据和AI的价值，合理应用于学习与创新。最后是智慧社会责任——不仅要遵守信息法律法规、尊重信息伦理，更需具备科技向善、人工智能向善的责任意识。

师资队伍建设的优化路径，应从哪些方面着手？

第一步，需先建立对“人工智能+教育”的正确认知。要特别警惕三大误区：一是“技术无用论”，固守传统教学思维，认为AI会打乱节奏，拒绝学习与使用；二是“技术万能论”，过度依赖智能工具，使教学沦为技术堆砌，忽视学生情感体验和人格培养；三是将“人工智能+教育”视为信息科技或科学教师的专属任务，忽略其跨学科属性，未能形成全员转型、全域融合的共识。

第二步，统筹推进师资队伍建设，完善分层分类的培训体系。培训必须覆盖所有学科、所有学段的教师。目前已有若干可行做法值得推广：部分地区组建培训种子教师团队，通过分级分层培训逐步扩大覆盖面；部分地区利用示范课和教师研讨推动融合进程；部分地区积极联合人工智能领军企业参与培训，为教师提供实践条件；还有偏远地区，得益于有情怀的企业支持，县中教师和乡村教师也获得了宝贵的“金钥匙”。

第三步，激发和激励教师面向转型的内生动力。教师参与AI培训的情况及其素养能力水平，应纳入考核、职称评定、评优评先体系。围绕教师在“人工智能+教学”生态中的教学创新、评价创新及落地成效，开展综合评估，构建常态化、长效化的师资队伍建设生态。

总而言之，师资队伍建设是“人工智能+教育”生态高质量发展的核心命脉，也是落实立德树人、推进教育数字化转型的关键抓手。面向全新教育生态的师资建设，不能停留在单一技术培训的浅层思维，而应以理念创新为先导，以分层培育为抓手，以能力重塑为核心，以协同保障为支撑，引导全体教师完成角色迭代与素养升级。只有打造出一支兼具人文底蕴、技术能力、创新思维、伦理意识的复合型师资队伍，才能平衡技术赋能与人文育人的关系，最大化释放人工智能的育人价值，推动智能技术与五育并举深度融合，培育适应智能时代的高素质青少年，为教育强国建设筑牢人才根基。