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阿里巴巴发布Qwen3.7-Plus 视觉语言能力全面升级

时间:2026-06-02 09:01
6月2日,阿里巴巴千问发布Qwen3 7-Plus,实现视觉与语言深度融合,打造统一多模态智能体底座。该模型支持屏幕读取、界面操作、代码生成及端到端移动应用导航,在编码、工具使用、工作流自动化等核心能力上表现突出,能完成全链路软件研发闭环。已在阿里云百炼平台上线。
6月2日,阿里巴巴千问正式发布了一款重磅升级——Qwen3.7-Plus。这并非一次常规迭代,而是将视觉与语言能力真正深度融合,构建了统一的多模态智能体底座。简言之,Qwen3.7本身的文本处理能力已十分出色,此次更新全面增强了视觉与语言理解能力,并在编码、工具调用、生产力工作流等智能体核心功能上,实现同步提升。 究竟“融会贯通”到了何种程度?该模型最突出的亮点,在于其作为多模态交互混合智能体的综合性能。具体而言,它不仅能“识别”真实世界的视觉场景,还能读取屏幕内容、操作界面、根据视觉参考自动生成代码。更关键的是,它具备端到端的移动应用导航能力,可结合网络知识回答视觉相关问题——整个流程在一个智能体闭环中,无缝融合了图形用户界面(GUI)与命令行界面(CLI)两种交互方式。作为全能型编码智能体,它从设计原型到复杂软件工程任务,再到多步骤工作流自动化,几乎都能胜任。无论你是通过Claude Code、OpenClaw、Qwen Code还是其他框架部署,它都能稳定运行,不会因环境切换而出现异常。 基于Qwen3.7-Plus打造的Hybrid-Agent智能体系统,进一步将大模型的代码能力与GUI自动化执行深度耦合。举例来说,它在稳定运行十余小时的过程中,完全自动完成了一款英语单词学习APP的完整研发闭环。期间累计生成超过10000行代码,触发超过1000次模型调用。从需求文档自动生成、代码自动编写、安装部署、测试用例创建、GUI自动化测试、多场景并行测试,到产品说明自动更新、版本自动迭代——覆盖了软件开发的所有核心环节。这已不仅仅是“辅助”,而是真正意义上的全链路自动化。 此外,Qwen3.7-Plus在视觉推理方面同样亮点突出。它能解析地铁线路图等复杂视觉信息,支持搜索增强型视觉问答,可将图像或视频直接转化为SVG矢量代码,还能驱动视觉化的网页设计。在浏览器Agent场景中,它甚至能自动完成ECS云服务器采购、运维链路闭环等操作任务。在BabyVision、MathVision、ScreenSpot Pro、AndroidWorld等多项高难度基准测试中,表现均十分出色。目前,Qwen3.7-Plus已在阿里云百炼平台上线,支持OpenAI兼容API和Anthropic协议调用,开发者和企业可直接上手体验。
来源:https://www.163.com/dy/article/KUDATJH705198UNI.html
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