终于，OpenAI 把目光投向了机器人。

6 月 1 日凌晨，Sam Altman 在 X 上发了一则招聘启事，正式宣告 OpenAI Robotics 启动，面向硬件、系统、运维和机器学习工程师开放岗位。目标很明确：打造“对社会真正有用的机器人”。

别小看这条招聘信息。它背后释放的信号其实更值得琢磨——OpenAI 正在从纯粹的数字世界，转向物理世界。换句话说，它要和具身智能领域的玩家们正面竞争了。

过去两年，AI圈的焦点很明确：谁更聪明。从 ChatGPT 到 Claude，从 Gemini 到 DeepSeek，大家都在拼推理、拼代码、拼多模态，后来又开始拼 Agent 能力。但无论模型多强，有一点始终没变——它们没法真正改变&现实世界。

机器人就不一样了。Sam Altman 说得直白：AI 应该帮人解决现实问题。短期目标是辅助技术工人去建设未来的基础设施，长期愿景更宏大——让每个人都拥有自己的个人机器人。

其实，这条赛道上已经挤了不少玩家。过去一年，特斯拉在推 Optimus，Google DeepMind 搞出了 Gemini Robotics，连 Anthropic 支持的 Physical Intelligence 都拿到了不少资本关注。国内更热闹：宇树科技、智元机器人、优必选都在加速落地，而众擎机器人靠着机器人跑步、跳舞甚至前空翻的演示视频频繁刷屏，成了新晋话题王。

（图源：制图）

从这个角度看，OpenAI 并不是第一个从 AI 走向机器人的玩家，甚至可以说是起步偏晚的那个。

机器人行业过去最缺的，一直是一颗“大脑”。硬件层面的机械臂、伺服电机、运动控制、机器视觉，这些技术已经积累了几十年。真正的瓶颈在于：如何让机器人理解人类模糊的指令，适应复杂多变的环境，并自主决定下一步该怎么走。而大模型的出现，恰好补上了这一环——它让机器人终于拥有了接近通用智能的“大脑”。

（图源：制图）

值得留意的是，Sam Altman 这次还特别提到了 OpenAI 的世界模拟研究项目。简单来说，就是让机器人在数字世界里完成千万次训练，学会如何与现实世界交互——这比直接扔到真实环境里试错，要高效得多。

当然，眼下这一切还停留在“招聘”层面。距离每个人家里都有一台机器人的愿景，还有很长的路要走。但这个方向，已经不再只是科幻了。