使用 AI 编程工具开发浏览器插件的门槛正肉眼可见地降低。以划词翻译插件为例，即使完全不懂代码，也能在几分钟内完成一个可用的版本，真正实现零代码开发。

工欲善其事，必先利其器。这里选用最近备受关注的 Codex 生成工具，即使没有该工具也不影响理解思路——关键在于它能根据自然语言需求自动生成对应代码。

既然是纯零基础起步，第一步当然是打开 Codex 并新建一个项目：

然后将需求直接“喂”给 AI：

开发一个简单的浏览器划词翻译插件，功能要求：
1、能够英译中、中译英，使用免费的谷歌翻译 API
2、有翻译历史功能，用于我学习翻译过的单词

样式要求：
1、简洁、白色系
2、交互便捷，划词后悬浮翻译按钮，右键菜单也有触发项

剩下的就是等待 AI 自动执行。看着它一行一行地生成代码并处理逻辑，确实有一种担任“项目经理”的畅快体验，也正是 AI 辅助编程的高效体现。

完成之后，AI 还贴心地附带了一份使用文档，详细说明了如何加载和测试插件。

按照文档指引，进入浏览器的扩展管理页面：

然后安装刚生成的插件包：

随便打开一个含有英文的页面，选中单词——翻译按钮立刻浮现在眼前，交互响应十分流畅。

右键菜单同样完美集成，符合用户日常操作习惯：

点击翻译按钮，翻译结果直接展示在页面上：

翻译历史功能也没有遗漏——AI 甚至提供了两种展示形式，并附加了搜索框方便查找：

这几乎就是一个现成的单词本：遇到生词随手翻译，事后还能回到历史记录里复习巩固，非常适合语言学习者使用。

整个生成过程耗时仅 3 分 28 秒：

算上提需求花费 1 分钟、安装插件半分钟，满打满算，从零到上线只需 5 分钟。而放在传统手动编码时代，光环境搭建和调试谷歌翻译 API 至少需要 2 小时，还未必能达到如此完成度。

当然，涉及复杂业务逻辑的大型项目，AI 目前还难以独立驾驭。但对于个人提效类的小工具——这类需求恰好处于 AI 的舒适区。当工具链足够成熟，开发者的角色正在从“手写每一行代码”转向“准确表达需求并验证结果”，而这恰恰是门槛最低、效率提升最明显的方向，也是零代码开发趋势的生动体现。