5月31日消息，一则新闻在圈内炸开了锅：一家不知名的公司，因为没给员工的Claude AI许可证设置使用上限，结果单月花掉了5亿美元——折合软妹币约33亿元。你没看错，是5亿，美元。

这个夸张的数字，出自Axios对美国企业AI支出过热的最新调查。报道中还提到，高管们“开始质疑飙升的AI开支是否带来了实质性回报”。而在某些场景下，AI已经比雇人还贵了。

那家神秘公司到底是谁？目前还没有定论。但能烧到5亿美元这个体量，全球能扛住这种账单的企业，掰着手指头也数得过来，基本锁定在极少数超大型企业。

不过，比烧钱更值得警惕的，是报道揭示的几个深层问题。员工们普遍更热衷于用AI去自动化那些琐碎到不能再琐碎的任务——比如查天气，而不是把精力和算力花在高价值的工作上。与此同时，Agentic AI这类工具的单次token消耗，是普通大语言模型查询的1000倍，成本自然一飞冲天。

Uber CEO之前说过一句大实话：“token最大化”和交付有用产品之间，没有必然联系。亚马逊的案例就更极端了：有员工为了冲内部AI使用排行榜，人为虚增token消耗，搞得亚马逊不得不直接取消了那个排行榜。

说到底，技术工具从来都是双刃剑。没有合理的上限管理和使用引导，再强的AI也只会变成一场昂贵的“数字烟火”。