简介
说到Eureka，它本质上就是Netflix基于REST设计的一款服务定位工具，专门用来在AWS云上实现中间层服务器的负载均衡和故障转移。这个核心组件，我们一般称为Eureka Server。当然，配套的还有一个Ja va客户端库，叫Eureka Client，能让开发者更方便地和Server打交道。有意思的是，客户端本身还内置了一个简单的轮询负载均衡器。而在Netflix那里，一个更复杂的负载均衡器会在Eureka的基础上，综合考虑流量、资源利用率、错误条件等多个维度来做加权负载均衡——这才是高弹性的关键。
我们先来看一张来自Netflix Eureka官方GitHub的架构图：
从这张图可以看得很清楚，体系里主要由两个角色构成：Eureka Server和Eureka Client。而Eureka Client又可以细分为Application Service（服务提供者）和Application Client（服务消费者）。每个区域都对应着一个Eureka集群，而且每个区域至少会部署一台Eureka Server来应对区域故障——万一某台服务器挂了，不至于全军覆没。
工作流程是这样的：Eureka Client启动后会在Server端完成注册，之后每隔30秒向Server发送一次心跳（也就是续约）。如果连续几次续约失败，Server大约会在90秒后把这个客户端从注册表中清理掉。注册信息和续约操作会在集群内部所有Eureka Server节点之间同步复制。任意区域的客户端都可以定时（也是每30秒一次）拉取注册表信息，然后服务消费者就可以根据这些信息，远程调用服务提供者来消费服务。
源码分析
在使用Spring Cloud时，Eureka Client的启用方式很简单：在启动类上加上@EnableDiscoveryClient注解就行了，背后就是Netflix提供的Eureka Client。我们就从这个注解入手，一步步往下看它的源码。
@EnableDiscoveryClient其实只是一个标记注解，核心实现是通过@Import(EnableDiscoveryClientImportSelector.class)来引入后续配置。定义上是一个接口DiscoveryClient，它规定了三个方法：
description()：返回实现类的描述。getInstances(String serviceId)：返回指定serviceId下的所有服务实例。getServices()：返回全部已知的服务ID。
这个接口的实现结构图如下：
具体实现类有四个：EurekaDiscoveryClient（Eureka的真正实现）、CompositeDiscoveryClient（用于按顺序组合多个客户端）、NoopDiscoveryClient（已废弃，什么都不做）和SimpleDiscoveryClient（从配置中获取服务实例的简单实现）。
EurekaDiscoveryClient的代码很清晰，它内部持有一个EurekaClient实例，实际的发现逻辑都委托给它处理。而EurekaClient的真正实现类是DiscoveryClient。我们来看看它的构造方法：
@Inject DiscoveryClient(...) {
// 创建定时任务线程池，默认大小为2，分别用于心跳和缓存刷新
scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(2, ...);
heartbeatExecutor = new ThreadPoolExecutor(...);
cacheRefreshExecutor = new ThreadPoolExecutor(...);
// 然后调用 initScheduledTasks() 启动这三个线程池
// 接着创建 instanceInfoReplicator 并调用 start() 方法
}
这个构造方法干了几件关键事：
- 创建了三个线程池：
scheduler（核心定时任务）、heartbeatExecutor（心跳检查，服务续约）、cacheRefreshExecutor（注册表刷新，服务获取）。 - 调用
initScheduledTasks()，把相应的任务提交到各个线程池中。 - 创建了一个
InstanceInfoReplicator（也是一个Runnable任务），并启动它，这个任务会被提交到scheduler线程池，既负责服务注册也负责后续的定期更新。
服务注册
前面的initScheduledTasks()中启动了InstanceInfoReplicator，它的run()方法才是整个注册流程的起点：
public void run() {
discoveryClient.refreshInstanceInfo();
Long dirtyTimestamp = instanceInfo.isDirtyWithTime();
if (dirtyTimestamp != null) {
discoveryClient.register(); // 这里触发真正的注册请求
instanceInfo.unsetIsDirty(dirtyTimestamp);
}
// 定时重新调度自己
scheduler.schedule(this, replicationIntervalSeconds, TimeUnit.SECONDS);
}
调用链一直往下走，最终会落到AbstractJerseyEurekaHttpClient.register()方法，通过HTTP REST请求，把自身的InstanceInfo实例发送给Eureka Server：
public EurekaHttpResponse
整理一下整个服务注册流程，可以用一张流程图概括：
服务续约
服务续约的逻辑跟注册非常像，核心是HeartbeatThread这个内部类：
private class HeartbeatThread implements Runnable {
public void run() {
if (renew()) {
lastSuccessfulHeartbeatTimestamp = System.currentTimeMillis();
}
}
}
boolean renew() {
// 通过 REST 发送心跳请求
// 如果返回 404，说明服务在 Server 端已经丢失，需要重新走一遍注册流程
if (httpResponse.getStatusCode() == 404) {
// 重新注册
boolean success = register();
return success;
}
return httpResponse.getStatusCode() == 200;
}
简单总结：Client每隔30秒向Server发送心跳，如果Server返回404（意味着服务不存在），就触发重新注册。服务续约流程如下图所示：
服务下线
当服务需要正常关闭时，必须主动通知Server把自己踢掉，否则下游客户端可能会请求到已经挂掉的服务。shutdown()方法处理了这个逻辑：
- 先停止所有定时任务：
instanceInfoReplicator、heartbeatExecutor、cacheRefreshExecutor、scheduler。 - 将实例状态设置为
DOWN，告诉Server不再接收流量。 - 通过
eurekaTransport.registrationClient.cancel()发送服务下线请求。
流程如下图所示：
参考
https://github.com/Netflix/eureka/wiki
https://yeming.me/2016/12/01/eureka1/
https://blog.didispace.com/springcloud-sourcecode-eureka/
https://www.jianshu.com/p/71a8bdbf03f4
