黑天鹅事件

今天下午，Codex 突然崩溃了。

并非那种常见的“Reconnecting”提示。

而是极为罕见的情形：

unexpected status 503 Service Una vailable

随后，我盯着屏幕，沉默了十几分钟。

因为项目恰好被 AI 修改到一半。

过去写代码：

最怕的是自己不会写。

如今写代码：

最怕的是 AI 写到一半突然宕机。

还原案发现场

事情大致如此。

最近已养成一种全新的开发习惯：

• 将原始需求拆解后交给 AI
• AI 生成多个 Epic 文件，用于处理一次跨多个模块的产品迭代
• 审查 Epic 文件，检查 AI 生成内容是否有误，无误则将状态改为 Ready for Breakdown
• 通过 Epic 门禁测试后，AI 依据 Epic 需求拆解为多个 Features
• 审查 Features 文件，确认 AI 生成结果是否正确
• 通过 Features 门禁后，AI 开始执行
• 摸鱼发呆...

很明显，在这个流程里，我只负责审查方向、修改状态、监督 AI 是否偏离需求。

然而，最担忧的事还是发生了！

Codex 突然崩溃。

打开项目，看着那几十个被 AI 修改过的文件。

瞬间意识到：根本不想看，准确来说，不是“不想”。

而是：丧失了阅读它的欲望。

因为 AI 修改代码的速度实在太快。

过去自己改一个模块，清楚知道：

• 为什么这样写
• 哪些文件被动了
• 数据流如何流转
• 哪个状态存在副作用

现在 AI 用 10 分钟改完，我只记得：

“门禁、测试都通过了，能跑。”

于是出现了一个极其荒诞的场景：

AI 宕机了。

我坐在电脑前。

像个第一次接触火种的原始人。

对着 Codex 发呆。

甚至开始产生一种奇怪的依赖：

过去：“这个功能怎么实现？”

现在第一反应：“这个问题怎么描述？”

过去卡住，会去 Debug、查阅源码、翻看文档。

现在卡住，先问 AI，AI 也卡住，自己同样卡住了。

成也 AI，败也 AI

过去程序员最重要的能力是：

• 记忆
• API 熟练度
• 语法
• 经验

现在越来越侧重于：

• 调度
• 判断
• 验收
• 描述问题

甚至很多时候，不需要“会写”，只需要知道什么是对的。

但问题也随之而来。

当 AI 接管越来越多“执行层”之后，

人会逐渐失去深入细节的耐心。

因为 AI 太快了，快到再回头手动改代码时，会产生一种感觉：为什么这么原始？

就像习惯开车以后，突然让你骑马。

今天下午，我第一次真实地感受到：AI 可能已经不是工具了。它开始像一个外置大脑。

赛博朋克，智力付费。

在 AI 面前，我就像个 8 岁的孩子。

而更可怕的是，我发现自己已经开始默认：“反正 AI 能兜底。”所以连报错都懒得看了，因为：“问 AI 就好了。”

直到今天，503，世界安静了。

坐在那里，我突然理解了一个问题：

为什么人类会被工具改变。

因为工具一旦足够强大，

人会主动将自己的能力“外包”出去。

过去我们外包体力，后来外包记忆。

现在开始：外包思考过程。

结尾

所以今天下午，

我没有继续修改项目。

只是盯着那堆 AI 改了一半的代码。

脑子里突然冒出一句话：

“AI 让我退化成原始人了！”