2026年5月29日，元戎CEO周光在“未来汽车先行者大会”上发表了题为“大模型范式下的物理AI与基座模型”的主题演讲。此次演讲释放出一个关键信号：辅助驾驶行业整体的技术认知正在发生根本性变革。
首先，周光提出了几个关键判断。过去数年，行业在小模型技术路线上投入巨大，但效果提升愈发困难——投入持续增加，收益却不断收窄，呈现明显的“边际递减”现象。更严峻的是，小模型体系普遍存在“跷跷板效应”：解决一个旧问题往往会引发新问题，修复一处缺陷又可能导致新的不稳定。这种能力波动不仅影响系统的可靠性，也让用户难以建立长期信任，从而制约了辅助驾驶功能的高频使用。
辅助驾驶行业已进入“大模型共识期”
周光认为，当前行业正从“小模型主导期”迈入“大模型共识期”。但需要警惕一个常见误区：大模型绝不是“更大的小模型”。小模型更像是一种条件反射机制，依靠局部特征做出即时反应，却难以胜任高级认知理解；大模型则更接近认知智能，具备更强的泛化能力，能够像人一样进行整体判断。这一技术路线的转变，本质上是认知范式的升级。
周光提到，元戎目前已真正采用大模型范式来解决辅助驾驶的规模化（Scaling）问题。具体而言，元戎以基座模型为核心，将驾驶决策、场景理解与行为评估能力整合在统一的架构中。通过扩大模型规模、提升数据质量并加速数据闭环，推动系统持续进化。效果十分显著：数据闭环迭代周期从过去的约5天缩短至约12小时，运行效率大幅提升。
业内首家以“物理 AI 公司”为定位的企业
演讲中，周光还回顾了元戎在物理AI领域的先行布局。早在2025年3月，元戎就首次公开展示了物理AI的进展，并于同月底成为行业内首家明确以“物理AI公司”作为自身定位的企业——这一时间点比行业热潮提前了近一年。此后，元戎陆续推出了VLA模型及面向物理世界的AI基座模型，持续深耕。周光表示，元戎不仅要成为物理AI的引领者，更希望让AI从理解世界迈向参与世界、改变世界，最终使元戎成为物理世界的AI基础设施。
数据也印证了这一路径的竞争力。根据最新统计，2025年元戎在第三方城市NOA市场中占据24%的份额，同比增长2.1倍，增速位居行业第一。面向2026年，元戎提出了更加明确的目标：推动辅助驾驶系统量产交付规模突破100万辆；将MPCI指标提升至1000公里以上；同时推动用户高频使用率提升至50%以上——让辅助驾驶从“可用”真正迈向“常用、好用”。
