近日，2026世界智能产业博览会（智博会）在天津国家会展中心盛大开幕。科大讯飞董事长刘庆峰在演讲中深度剖析了AI大模型当前的技术格局与商业演进趋势。他明确指出，大模型正从“能对话”阶段全面迈向“能理解、能执行”的新阶段——这意味着AI不仅要听懂用户指令，更要精准理解意图并付诸行动。这一变革正从电脑、手机端延伸至现实世界的各个场景，向行业深处加速渗透。
值得注意的是，实现这一跨越仅靠纯软件远远不够。刘庆峰强调，必须构建一套软硬一体、具备听、说、看、认能力的超拟人多模态交互系统。简而言之，在远距离、高噪音的复杂环境中，系统需清晰识别说话者身份与内容，同时理解手势、表情及肢体语言。这也是科大讯飞正在承担的新一轮国家战略使命。目前，讯飞在多语言处理能力上已位居全球前列。
最具挑战的路径：自主可控的全栈底座
提及大模型发展，一个核心命题始终无法回避——自主可控。刘庆峰坦言，当下国产算力生态仍较为薄弱，但科大讯飞毅然选择了最艰难的路径：在国内所有主流大模型（无论是下载量还是销售额位列前十的）中，仅有讯飞星火完全依托国产算力完成训练。正是基于这一全栈自主可控的底座，讯飞得以将各行业的思维链——例如教育领域的问题链与教学链、医学领域的循证思维——与底座模型深度整合，打造出真正可落地的行业大模型。
Token经济进入爆发期
这一技术进化正催生出一个全新市场信号：Token经济。刘庆峰用一组数据直接揭示了趋势：截至2026年3月，中国日均词元调用量已突破140万亿，较2024年初增长超1400倍，相比2025年末再增40%。同时，2025年中国大模型公开招投标数量同比增长4倍，中标金额增长3.5倍。这些数据背后传递出明确信息——AI大模型已不再是实验室中的概念，而是成为政企采购与行业部署的刚性需求。
更具说服力的例证来自讯飞开放平台的开发者生态：全球开发者总数已突破1100万，其中仅天津一地的团队就达15万。与此同时，科大讯飞正在天津全力打造“北方声谷”。从底层算力到上层应用，从技术研发到产业落地，一个以大模型为核心的全新生态正在加速成型。
