5月28日消息——当前人工智能领域的焦点已从“哪家模型更先进”转向“成本控制令人头疼”。许多企业在实际大规模部署AI后才发现，日常运行的真实开销远超预期，即便是Uber、微软这类美国科技巨头，也在绞尽脑汁寻求降本增效的途径。

普通用户面临的压力同样不小。不少人每天高频调用AI，动辄消耗数亿乃至数十亿Token，每一笔支出都在持续累积。

值得关注的是，在NVIDIA内部会议上，也有员工提出了类似的疑虑：我们是否只是在无效消耗Token、做表面文章，而没有真正推动生产力的提升？

NVIDIA首席执行官黄仁勋给出了直截了当的回应——任何新技术诞生之初，人们都难以快速熟练掌握。因此，不必一开始就苛求完美，先迈出一步、积极拥抱新技术才是正确方向。

关于使用成本，他的观点是：适当多花一点钱并无大碍，但最关键的是不要白白浪费宝贵的时间。

事实上，这并非黄仁勋首次为“大量使用Token”站台。此前他曾表示，一位年薪50万美元的工程师，如果其Token费用低于25万美元，他会感到担忧；如果只花费了5000美元，那他简直会愤怒不已。言外之意是，宁愿拿出员工一半的薪资额度，也要让他们借助AI将效率提升10倍。

不过需要指出的是，黄仁勋发表这番言论的背景是公司能够为员工报销Token费用，员工自身基本无需承担。然而现实中，随着AI使用量激增，Token消耗甚至被纳入员工绩效考核的KPI指标，届时成本问题就不再是小事。

即便身价万亿的黄仁勋，在此次回应中也只是强调“稍微浪费一点没关系”，并未鼓励无节制使用。毕竟美国企业主要采用OpenAI和Anthropic的AI模型，其Token报价是DeepSeek的50倍以上，烧钱速度完全不在一个量级。