《深圳市国民经济和社会发展第十五个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》正式发布，其中针对人工智能产业的战略部署，传递出明确且坚定的发展决心。规划系统阐述了从底层芯片、算力设施到上层模型算法的全链条发展路径，核心目标是构建一个高效能、易获取、可持续的人工智能基础技术平台。

这份战略性文件将筑牢算力芯片的产业基础置于优先位置。具体举措包括持续推动昇腾等系列训练芯片以及面向终端设备的推理芯片进行性能优化与迭代升级，并强化其与多元化应用场景的深度融合，旨在全面繁荣国产人工智能算力产业的生态系统。

在算力基础设施层面，规划着重提出要构建一个覆盖全面、层次分明的智能算力底座。这要求高标准推进人工智能训练所需的算力集群建设，致力于打造一个具备超大规模协同能力、支持异构计算资源融合、并能实现普惠化、泛在化供给的可持续算力服务体系。

在核心技术攻关上，规划强调需加强人工智能基础理论研究和模型架构的原始创新。以此为基础，重点培育具有国际竞争力的国产通用大模型及面向各垂直领域的行业专用模型，并通过发掘具有高商业价值和社会效益的应用场景，有效牵引模型算法的实际落地与持续优化。

规划设定了清晰的量化发展目标：预计到2030年，深圳市实时可用的智能算力总规模将突破150 EFlops。届时，国产人工智能芯片在部分关键性能指标上，以及整体算力集群的综合服务能力，将达到国际先进水准，从而形成一个技术领先、生态完善、能够强力支撑千行百业智能化转型的大模型算力底座。