（来源：财闻）

推进AI科研国际治理合作，为全球南方贡献公共科学产品，服务联合国2030可持续发展目标——这正是最新发布的《人工智能合作发展行动计划》所强调的核心理念之一。

7月17日，国家发改委官网正式发布了这一行动计划。该计划围绕八个方面展开，从数据、算力到开源、安全，几乎覆盖了AI发展的关键环节。下面逐条来看。

一、优质数据供给行动

数据是AI的燃料，这一点毋庸置疑。行动计划明确提出要推进数据跨境流动，在部分领域建设运营跨境可信数据空间，目的是让数据跨得出去、流动得安全。同时，协同构建高质量语料库和行业数据集，推动多语种语料共建共享——说白了，就是要把全球AI创新的数据底座打牢。

二、智能算力普惠行动

算力贵、算力缺，是很多发展中国家面临的现实难题。计划中提出要推动智能算力设施联通，面向发展中国家提供普惠智算服务，并且联合建设绿色能源驱动的基础设施。算力不仅要够用，还要绿色低碳，这才是可持续的路径。

三、开源生态共享行动

开源是AI创新的翻跟斗。行动计划鼓励共建国际人工智能开源社区，推动通用大模型、基础算法、工具组件的共享，同时协同制定开源合规体系与安全准则。更关键的是，支持各国基于开源模型开展本土化创新——这意味着，开源不是单向输出，而是全球协作。

四、人工智能深度赋能行动

“人工智能+”不是口号，而是实实在在的落地场景。计划提出深化跨国产业合作，搭建跨国平台，支持面向发展中国家的数智能力建设，促进智能体规范应用与创新发展。科学、制造、医疗、教育、农业、治理……这些领域都将迎来AI的深度赋能，最终目标是让AI促进经济发展、改善社会治理、增进民生福祉。

五、数智人才共育行动

人才是AI发展的核心竞争力。行动计划提出共建拔尖数智人才联合培养机制，推动高校、科研机构和企业国际合作，同时协同制定职业标准与技能认证体系。更值得关注的是，计划强调提升社会公众人工智能素养，关注弱势群体权益，并共同应对AI对就业的影响——这才是真正以人为本的考量。

六、规则标准共建行动

没有规则，AI发展就容易陷入混乱。计划提出共建人工智能标准规范体系，推动国际标准制修订，并建立标准对接协调机制，促进标准体系的包容性与互操作性。同时，加强发展战略、治理规则、技术标准的对接协调——说白了，就是让全球AI在同一个轨道上跑。

七、安全治理协作行动

安全是底线。行动计划明确要共建人工智能安全治理机制，加强网络安全威胁信息共享和应急处置合作，防范技术误用、滥用。特别强调了提升AI的可解释性、透明性、安全性，加强数据治理，并提倡建立开放性平台共享最佳实践。安全不是一家的事，需要全球协作。

八、人工智能向善行动

技术要发展，但不能丢掉伦理。行动计划坚持公开透明、保护隐私、可控可信的原则，共建人工智能伦理准则体系，贯彻落实以人为本、智能向善的理念。消除种族主义、歧视和其他形式的算法偏见，保障公平性和非歧视性——这些不是空话，而是必须落到实处的承诺。最终，推进AI科研国际治理合作，为全球南方贡献公共科学产品，服务联合国2030可持续发展目标，这才是这份计划的真正意义所在。