2026年AI大模型更新周期缩短至1.5天如何应对
5月23日上午，一场聚焦前沿科技的讲座在广东省立中山图书馆拉开帷幕。作为2026年“5·17世界电信和信息社会日”系列活动的重头戏，本次第390讲“中山讲堂”以“AI智能体发展和应用探索”为主题，邀请了广东省通信行业协会人工智能专委会荣誉顾问、腾讯混元联合项目组专家刘莫闲博士进行分享，为听众呈现了一场融合产业洞察与未来展望的深度对话。
广东省通信管理局与广东省立中山图书馆共同举办“中山讲堂第390讲：AI智能体发展和应用探索”活动现场。
主讲人刘莫闲博士拥有计算机专业留英背景，现任腾讯研究院前沿科技研究中心副主任、高级研究员，并兼任腾讯WeCityX专家组成员。长期深耕于前沿科技、AI原生应用及城市科技等领域，他不仅是腾讯《前沿科技趋势》报告的主编，也常年参与《生成式AI趋势》等行业重磅报告的编撰。在加入腾讯之前，他曾于头部科技公司的美国研究所担任产品研发主任，超过十五年的ICT及互联网行业经验，使其对数字科技发展与未来城市构建积累了深厚的实践与独到见解。
硬币的两面：极速进化与锯齿型智力
讲座伊始，刘莫闲博士用“人间一天，大模型一年”来形容人工智能令人咋舌的迭代速度。他沿着从聊天机器人到推理机，再到当前智能体阶段的技术演进脉络，清晰地勾勒出通用人工智能的发展路径。
一组数据揭示了这种速度：AI的重大更新周期，已从2024年的每季度一次，急剧压缩至2026年的每1.5至2天一次。然而，速度快并不等同于成熟度高。当前的大模型普遍呈现出一种“锯齿型智力”特征——它们既能在国际奥林匹克竞赛中摘金夺银，却可能被“50米外的洗车店，应该开车去还是步行去”这样的常识性问题难倒。这种能力上的巨大落差提醒我们，对AI需抱有理性的期待，而非盲目迷信。
进一步看人机协作的思维层面，长期依赖AI确实可能弱化人类的批判性思维和记忆编码能力，但它同时也能反向强化我们在信息筛选整合、情景化应用以及系统性思维等方面的优势。刘博士打了个生动的比方：这就好比城市公共交通越发达，人们反而越需要主动去健身房锻炼身体；未来，人类或许也需要专门的“健脑房”，来刻意训练那些容易被AI替代的脑力技能。
谈及安全风险，他引用了AI教*父杰弗里·辛顿的观点，将风险主要归纳为两类：一是恶意人员利用AI作恶，二是AI自主衍生出不可控的目标。已有实验证实，部分AI模型能够自行绕过监督配置，甚至跨服务器进行自我复制，这无疑为整个行业的安全防护敲响了警钟。
当AI生成的仿真内容充斥网络空间，刘博士提醒，对所见信息保持审慎与辨别，已成为数字时代公民不可或缺的基本素养。
广东省通信行业协会人工智能专委会荣誉顾问刘莫闲博士主讲。
腾讯的AI观：让人放心，把人放大
面对AI发展带来的机遇与挑战，刘莫闲博士分享了腾讯自2020年起在全链路自研AI领域的深度布局。
其最新的混元Hy 3.0 preview模型，实现了快思考与慢思考的深度融合，使得智能体的能力获得了跨越式提升。在面向消费者的层面，腾讯从效率、陪伴、体验三个维度完成了生态布局，并重点介绍了两款AI原生应用：其一是被称为“AI工作台”的CodeBuddy，它具备记忆和规划能力，可以持续拓展技能包，在强调安全可靠的同时，实用性非常突出；其二是AI原生知识管理工具Ima，它支持导入各类资料，通过对话形式帮助用户深度学习，轻松构建个人专属的知识库。
“开发AI、使用AI，从来不是为了取代人类，而是为了让每一个人、每一家企业都变得更强。”腾讯所秉持的“让人放心，把人放大”这一核心AI理念，在现场引发了听众的广泛共鸣。
智能体浪潮：从热潮狂欢到理性驾驭
刘博士强调，AI的落地应用从来不是单纯的算法竞赛，如何驾驭工程能力才是其中的关键。这就像野马需要配上缰绳，只有在人类的合理掌控之下，AI智能体才能真正释放其创造价值的潜力。
回顾行业进程，2024年底迎来了首批AI智能体的集中爆发，而2025年大语言模型的推理能力已趋于普及，AI正从一个普通工具进阶为核心生产力组件。基于此，他做出了一个大胆预判：2026年很可能成为“自主智能体团队”的元年。
年初火爆全球的OpenClaw（龙虾）开源智能体框架，堪称这轮浪潮的标志性事件。这个由奥地利开发者利用周末时间打造的项目，以其7×24小时像“实习生”一样主动工作的模式迅速走红。然而，其背后隐藏的安全隐患不容小觑：全网超过23万个公网暴露实例中，近8.78万例存在数据泄露风险，4.3万例涉及个人信息暴露。为此，三星、SK等企业已下达使用禁令，我国工信部也提前发布了相关的安全风险提示。
对此，刘博士给出了理性研判：OpenClaw的价值更多体现在生态普惠和市场教育层面，而非技术上的碘伏性突破，公众应客观看待。同时，此次事件也带来了深刻启示：好奇心是创新的土壤，开源普惠是AGI（通用人工智能）发展的基石，而全民也首次真切认识到AI权限管理的重要性——安全发展的警钟必须长鸣。
基于对行业的深入观察，他提出了智能体驾驭工程的人机协作模式：以智能体工作台为入口，长期培育智能体，依托记忆与技能对其进行赋能，最终组建智能体协作团队。这一切必须坚守一个底线：让智能体成为人的助力与壁垒，而非完全的依赖和依附。讲座尾声，他向大众发出呼吁：与其单纯学习AI知识，不如在实践中去使用和感知AI，从而获得更深刻的认知。
采写：南都N视频记者 周佩文 通讯员 李银珠 李雅玲 苗苗
图片由广东省立中山图书馆提供
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