蔡崇信吴泳铭股东信披露阿里AI业务进入商业化回报阶段
5月21日,阿里巴巴成为市场关注的焦点。此前一天,集团董事局主席蔡崇信与首席执行官吴泳铭联合发布了一封致股东信,系统性地阐述了阿里巴巴在通用人工智能(AGI)时代浪潮下的战略布局、业务规划与未来发展方向。
这封信清晰地表明:阿里巴巴已将AI确立为驱动公司未来增长的核心引擎。
站在AGI的转折点
当前,我们正处在通用人工智能(AGI)发展的关键转折点。一个明确的趋势是,由模型生成的“token”驱动的AI智能体,将接管越来越多的数字化任务,并逐渐成为人与数字世界交互的主要界面。面对这场深刻的行业变革与历史性机遇,阿里巴巴已全面启动新一轮的创业创新与面向未来的战略投资周期。
随着AI智能体时代的加速到来,模型能力正快速融入主流工作流与商业场景,各行各业的token消耗量呈现指数级增长。这对于像阿里巴巴这样拥有全栈AI技术能力的公司而言,意味着可触达的市场规模有望迎来爆发式扩张。一个积极的信号是,阿里巴巴的AI业务已成功跨越早期投入阶段,正式迈入商业化回报周期。
在强劲的AI需求驱动下,阿里云智能集团的外部商业化收入增长,在本财年第四季度加速至40%,其中AI相关收入贡献了30%的份额。这标志着,AI正在驱动阿里云进行全面的业务升级,其增长动力已从传统的计算、存储服务,全面转向模型服务、智能算力与AI智能体解决方案。
全栈布局:从芯片到应用
那么,阿里巴巴的AI核心竞争力究竟建立在什么基础之上?答案在于其覆盖AI价值链的全栈式战略布局。
在基础设施层,自研的平头哥AI芯片已实现规模化量产,为阿里云基础设施和模型即服务(MaaS)推理平台提供了高性能、高性价比的算力支撑。在模型层,研发迭代显著提速——通义千问大模型在近三个月内连续稳定发布了三个重要版本。最新一代的Qwen3.7-Max专为AI智能体设计,在编程、逻辑推理等核心能力上实现了持续突破。
为了与通义千问模型家族形成能力互补,阿里巴巴同时加速了垂直领域专用模型的布局,例如支持即时互动创作的开放世界模型HappyOyster,以及专注于跨模态理解与生成的多模态模型HappyHorse。
布局不止于底层技术。在应用层,2025年11月,面向个人用户的通义千问App正式上线。它定位为一款集生活服务、办公提效、学习辅助于一体的全能型个人AI助理。其关键在于,千问App与阿里巴巴生态内的淘宝天猫、飞猪、高德地图、支付宝等核心应用实现了深度打通,使其在日常生活服务、生产力工具及娱乐消费领域具备了独特的生态协同优势。
这种深度的生态整合,不仅极大地扩展了用户覆盖范围,提升了阿里体系内外部服务的用户互动频次,也进一步巩固了其在应用型AI市场的领先地位。此外,面向企业级客户的原生AI工作平台“悟空”也已发布,它能够灵活调用AI智能体处理复杂业务流程,并接入依托阿里生态构建的丰富技能模块。至此,“悟空”平台与“千问App”共同构成了阿里巴巴B端与C端并进的AI应用战略矩阵。
核心战略:AI驱动云与即时零售
凭借在AI价值链上的全栈能力布局,阿里巴巴在新时代占据了有利的战略位置。公司正致力于将“AI+云”深度融合,打造为下一个坚实的增长支柱。为实现这一目标,持续的投入是核心:在基础设施和自研芯片领域加大建设力度;在模型与应用层面,投资研发更强大的基础大模型,吸引更多开发者与应用接入,同时持续优化MaaS产品,以更高效率连接底层模型与上层应用场景。
与此同时,在消费互联网领域,即时零售已成为淘宝天猫平台升级的核心战略方向。中国拥有全球最大的线上零售市场与超过11亿的庞大互联网用户,电商业务植根于此,必须持续聚焦于用户增长与体验优化。
即时零售的战略价值在于,它能有效利用AI技术驱动新用户获取、增强现有用户粘性、满足消费者日益多元化和即时性的需求,并最终提升平台整体交易规模与商业化效率。这本质上是对阿里巴巴“客户第一”价值观的深度践行——因为消费者的行为模式已发生根本性变化,对“30分钟送达”的即时性期待已成为消费常态。唯有前瞻性地洞察并满足用户需求,在快速变化的市场中保持战略敏捷,才能赢得长期竞争。
以增长型思维赢取未来
持续增长,始终是阿里巴巴发展的核心主题。实现路径在于将前沿技术深度融入各项核心业务,持续为客户创造增量价值,进而为股东创造长期回报。要在日益激烈的市场竞争中保持领先,就必须坚持一种“增长型思维”:主动拥抱技术变革,持续积累创新势能,以长期主义的战略定力赢取未来。
这,正是阿里巴巴面对AGI时代所选择的战略道路。
集团主席:蔡崇信
集团首席执行官:吴泳铭
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阿里巴巴将AI视为核心增长引擎,其AI业务已进入商业化回报阶段。AI驱动云业务升级,相关收入贡献显著。公司全栈布局从芯片到应用,自研芯片量产,千问大模型持续迭代,并推出C端与B端AI应用。战略聚焦“AI+云”与即时零售,以技术融合业务,践行客户第一,以增长思维应对未来竞争。
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