新华三Token战略如何用人工智能重塑人工智能未来
5月8日，北京中关村国际创新中心，一场主题为“算力×联接，AI×未来”的行业盛会——NA VIGATE 2026领航者峰会，由新华三集团拉开帷幕。
这并非一场寻常的产品迭代发布会。当紫光股份董事长、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛站上演讲台，开口的第一句话就为整场会议定下了基调：“当前我们正处在亢奋与焦虑并存的AI时代。”语气中褪去了商业演讲常见的套话，更像是一次精准的行业心理诊断，道出了弥漫在整个AI产业深处的集体情绪。
这种内心的拉扯感，在座的技术专家、投资人乃至企业决策者们恐怕都心照不宣。就在峰会召开的同一天，全球AI股市一片飘红，中国市场的日均Token调用量也已飙升至数百亿级，景象看似一片繁荣。
然而，另一组数据却同样触目惊心：人工智能正悄然撞上一堵名为“系统效率”的隐形高墙。在规模高达万卡的集群中，网络拥塞直接吞噬了超过30%的宝贵算力；由于架构设计的局限，昂贵的GPU竟有40%以上的时间处于“空转”等待状态。直白地说，企业投入重金购置的算力硬件，实际效能可能大打折扣。当整个行业还在拼命堆砌算力“硬指标”时，三个更深层次的命题已无可回避：
首先，Token经济正在重塑价值衡量体系，未来的商业竞争力可能直接取决于“吞吐了多少有效Token”。其次，出于安全与可控的迫切需求，政企客户必须构建自主的AI底座，但私有化部署面临的适配难题与生态封闭性，让“速度”与“安全”似乎成了鱼与熊掌。最后，也是最尖锐的矛盾在于，AI发展的瓶颈早已不在单卡性能的竞赛，而是一个牵一发而动全身的“系统性陷阱”。
面对台下数千位来自政企、行业的观众，于英涛抛出了一个全行业都必须思考的比喻：“如果AI是一辆能帮你决胜未来的超级赛车，它需要的绝不仅仅是一台强悍的发动机，更是一辆配置完整、调校优异的整车。如果变速箱在打滑，轮胎在漏气，底盘不稳……这辆赛车究竟能跑多远？”这个比喻，恰如房间里的大象——人人都能感受到它的存在，却少有人真正挑明。而今天，新华三选择站出来，直面这个系统性问题。
全栈亮见：从“单点王牌”到“六位一体”
新华三集团首席技术官、技术委员会主席张弢
面对万亿级的全球AI投入与随之而来的结构性焦虑，新华三给出的药方，是对其2024年“算力×联接”战略的一次深度升维与全面落地。其核心在于，不再局限于计算与网络的简单叠加，而是将视野扩展至一张更完整的拼图，聚焦于“算、网、存、云、安、维”六大要素的深度融合。
新华三集团首席技术官张弢在媒体交流中指出，产业关注的焦点正在快速演变：2024年，核心是GPU和网络；2025年，存储的重要性开始凸显；到了2026年，运维与安全的紧迫性已显著上升。这一切变化的底层逻辑其实是一致的：唯有系统级的协同，才是撬动整体效率的真正支点。“AI时代的竞争，本质上是系统级的能效博弈。单纯的算力堆砌已无法承载智能的洪流，必须走向‘全栈协同’。”张弢总结道。
这一次，新华三选择用一套完整的、纵横贯穿六大技术域的产品组合来回应时代之问，而非展示某个孤立的技术亮点：
计算层面，推出高密全液冷整机系统S90000，实现1U空间内容纳6颗CPU的业界最高密度，整机无风扇全液冷设计，能将PUE值降至惊人的1.04。
网络层面，发布全系列单芯片102.4T智算交换机，通过算网协同调优，可将集群带宽利用率提升68%，端到端时延降低15%。
存储层面，AI原生存储X20000系列，单节点带宽高达200GB/s，IOPS达到300万，旨在让计算单元不再“饿着肚子”空等数据。
云层面，新一代AI智能云实现了通算与智算的一体化调度，使模型训练的浮点运算利用率可达82%。
安全层面，推出业界最高性能的AI防火墙，引入AI威胁检测引擎，实现了对AI指令级的深度防护。
运维层面，“灵犀运维智能体”凝聚了新华三23年来运维超过1.2亿台设备的经验，推动运维模式从“经验驱动”迈向“智能驱动”。
所有这些技术维度的深度融合与系统工程能力，最终结晶为面向万亿参数大模型训练的高性能算力平台——超节点UniPoD S80000。该平台覆盖从32卡到1024卡的全系列规格，单柜即可实现128卡高密部署，并提供从千卡到万卡（最高支持16384卡）的弹性扩容能力。通过极致的软硬协同调优，其模型训练性能可提升70%，推理性能更是提升高达3倍。
对于这组关键数据，张弢在后续的媒体群访中特别强调：“这并非一系列孤立的技术王牌，而是一副‘算、网、存、云、安、维’六位一体、无缝联接的‘同花顺’。”的确，随着AI产业走出早期蛮荒，价值度量标准已然改变。客户不再仅仅关心采购了多少张加速卡，他们真正在意的是每一瓦电力消耗所能换取的Token吞吐量与整体性价比。这无疑将彻底碘伏传统ICT市场的游戏规则。
“AI for AI，Token for Token”
新华三集团网络产品线总裁乔剡
在下午的媒体交流环节，新华三集团网络产品线总裁乔剡提出了“AI for AI，Token for Token”的产业愿景。他用一个生动的类比开场：“你不可能用石器时代的工具造出航天飞机。”要打造全球领先的AI基础设施，就必须摒弃十年前的传统开发工具与流程。
“这就像要制造3纳米芯片，必须依赖最尖端的光刻机，工艺与工具是相辅相成的。”乔剡将这一逻辑延伸至新华三自身的研发体系：从代码编程、质量保证、自动化测试，到产品设计、开发、维护乃至交付，每一个环节都必须深度AI化。
过去，网络设备商的核心壁垒在于协议栈、芯片集成与供应链管理。而在Token经济时代，新的壁垒转变为“用AI生产AI的能力”——谁能率先利用智能体重构自身的研发、测试、运维全流程，谁就能以更快的迭代速度、更低的边际成本，输出更优质的AI基础设施。这与Gartner年初的一项预测形成了微妙呼应：到2027年底，超过40%的企业级智能体（Agentic AI）项目可能被取消，原因并非技术不可行，而是投入成本失控、场景价值模糊及风险治理不足。
换言之，AI落地的核心瓶颈正从“技术可行性”转向“经济与工程可行性”，即能否低成本、高效率、可持续地规模化部署。“AI for AI，Token for Token”正是对这一转型瓶颈的直接回应。
用AI造AI：以 Agentic AI重构网络底层逻辑
当被问及“AI for AI”理念如何具体落地于网络技术时，乔剡阐述了两条清晰的实践路径。
在芯片策略上，新华三秉持“不做通用芯片，但深度参与定制”的原则。“我们重视芯片，并不意味着要亲自下场设计制造一颗通用芯片。”乔剡解释道，“我们的做法是在特定的细分领域进行深入研究，凭借对客户需求与应用场景的深刻理解，将我们的设计思想融入其中，与顶尖的芯片公司合作，借助产业力量打造出更贴合新华三整体解决方案需求的定制化芯片。”
在软件层面的变革则更为彻底。“AI智能体正在剧烈地替代传统的SaaS软件。我们正在重构整体的软件协议栈，使其从过去的‘应用驱动’转向‘智能体定义’。”乔剡强调，“我们必须站在整个AI技术栈的肩膀上，立足于智能体应用的现有成果，来提升我们的产品与解决方案。”这一转型已体现于具体产品中。此次发布的“灵犀运维智能体”，正是将新华三积累的庞大运维经验AI化，把故障诊断、根因分析、自动修复等复杂任务交由智能体完成。
值得注意的是，“AI for AI”的趋势并不仅限于新华三内部，它正成为整个ICT产业的共同方向。AI的角色正在从“被构建的对象”转变为“构建工具本身”。正如当年计算机辅助设计（CAD）彻底重塑了制造业，AI辅助研发（AI-aided R&D）也正在重塑ICT产业的每一个环节。
可以说，本届NA VIGATE领航者峰会，既是新华三成立十周年的里程碑，也是一次面向国内AI基础设施赛道的深度宣言。面对国际算力竞争的格局，面对全球万亿投资却仍受效率问题困扰的产业现状，以及那个“2027年底可能大量AI项目因无法体现价值而关停”的预警，新华三的选择是逆流而上，扮演那个需要长期投入的“筑基者”角色。
于英涛在大会最后的演讲中坚定地表示：“我们不贩卖焦虑，也不兜售幻想。我们只专注于一件事——让客户的AI真正跑起来、用起来。追求的不仅仅是PPT上最强的参数，更是客户机房内最高的Token性价比。”这句朴实承诺的背后，透露出的是扎实的底气。在新华三迈向新十年的起点，这艘营收规模已超760亿元的科技巨舰，正以“算力×联接”为基石，以“AI×未来”为航向，驶向一个全栈自主、智慧永续的辽阔海域。
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