5月19日，上海AI开发者大会传递出一个关键趋势：传统大语言模型“一问一答”的交互模式正面临变革。AMD董事长兼首席执行官苏姿丰在演讲中强调，人工智能正加速迈向全新的“AI智能体”时代。
这不仅是技术概念的迭代。苏姿丰预测，未来几年内，全球AI日活跃用户将超过50亿。更重要的是，每位用户可能不再依赖单一AI，而是同时与多个、甚至上百个专业化AI智能体协同工作。例如，处理复杂项目时，你可以调用擅长数据挖掘的智能体、负责内容创作的智能体、以及管理流程协调的智能体……它们分工明确，形成高效的任务团队。
实现这一愿景需要底层技术架构全面升级。苏姿丰指出，未来关键不仅在于云端部署大模型，更在于持续高效的推理性能、持续的自主学习能力以及对实时数据流的即时处理。这意味着计算必须向数据源头和应用场景靠拢，构建灵活、智能的分布式算力体系。
那么，支撑AI智能体的硬件将如何发展？虽然GPU凭借并行计算优势，仍在云端、PC、边缘设备及机器人中扮演核心角色，但智能体的完整运行不能仅靠GPU。复杂的逻辑决策、任务调度、上下文管理等，依然需要强大的CPU通用处理能力。可以说，未来的AI智能体生态是“CPU与GPU的协同共舞”。
基于这一前瞻，AMD的战略路径非常明确：提供从CPU到GPU的端到端全栈计算方案，旨在为多样化的应用场景匹配最优、最高效的算力组合。
值得关注的是，本次大会是AMD首次将全球AI开发者大会的主场设在中国大陆。苏姿丰透露，AMD上海研发中心已成为其全球最大研发枢纽之一。这背后，是中国市场在AI应用落地与创新上的迅猛发展。
目前，AMD已在华投资建设了多个AI卓越中心，并与本土领先的云服务商及企业级解决方案厂商展开深度合作。行业共识是，中国在智能体AI与企业级AI的研发、应用层面已位居全球前沿。因此，AMD正全力推动其硬件与中国本土活跃的开源社区及大模型进行更深度的适配与优化。
