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网信办算法整改成效初显 美团与去哪儿优化算法提升服务

网信办算法整改成效初显 美团与去哪儿优化算法提升服务

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2026-05-18

中央网信办于今日(8日)通报,《生活服务类平台算法负面清单(试行)》的落地执行已取得阶段性成果。截至目前,美团、淘宝、京东、滴滴、携程、去哪儿网等14家主流生活服务平台,累计完成算法优化改进63项,主动提交合规承诺139项,另有125项整改任务被列入限期整改清单。

针对此次通报,去哪儿网回应表示,公司已于2月3日中央网信办部署会议后,立即组建了“算法治理专项工作组”,并公开承诺了四项核心整改举措。

规则透明化:让算法运行逻辑清晰可见

在提升规则透明度方面,去哪儿网将通过App内的图文说明,直观展示算法基本原理。在酒店预订、机票价格等关键交易页面,将增加场景化提示,解释价格形成差异的原因。针对机票价格实时变动、容易引起疑问的场景,平台将持续加强信息公示,并同步升级客服团队的培训体系,以有效减少因信息不对称导致的价格误解。

权益公平化:设立算法红线,严禁大数据“杀熟”

在保障用户权益公平性上,平台划定了明确的算法合规底线。在全平台促销活动,如优惠券发放、积分兑换、券包领取等环节,确保相同交易条件下的用户享有同等权益,严格禁止基于用户历史行为、支付能力或个人标签实施差异化定价及大数据杀熟。同时,在用户登录环节清晰告知个性化推荐规则,并提供便捷的一键关闭入口,切实保障用户的选择权与控制权。

此外,去哪儿网承诺对算法模型的每一次迭代更新进行全流程记录,相关日志保存时间不少于3年,便于客服人员查询原始订单信息,解答用户疑问。平台还将开通算法合规问题的专用反馈渠道,建立用户投诉快速响应与处理闭环机制。

去哪儿网表示,未来将构建算法安全管理的长效机制,定期向监管机构及社会公众同步整改进展,主动接受社会各界的持续监督。

美团算法升级:聚焦五大方向,推出十三项举措

同日,美团正式公布了算法机制全面优化方案,围绕算法透明度、订单分配公平性、骑手权益保障、安全合规管理及平台生态协同治理五个核心维度,共计推出十三项具体改进措施。

在算法透明化方面,自今年5月起,用户与骑手可通过美团App、电脑端及官方公众号等多个入口,便捷访问算法公示专区,了解核心算法的设计原理与运作规则。订单派发将不再考虑骑手性别、年龄或订单金额等无关因素,而是以顺路程度、送达超时风险为核心评估指标,并配套建立长期的算法审查制度,确保派单规则的公正性。

关注骑手体验:从处罚转向激励,强化劳动保障

针对骑手配送中的实际困难,美团将持续完善全国范围内小区的通行信息与楼宇配送数据库,推广“扫码通行”便捷方案,并试点投放骑手专用共享单车,以提升预估送达时间的准确性。配送考核体系进行重要调整,全面推行超时免罚机制,用正向激励替代经济处罚;对于因商家出餐慢、用户联系不上等非骑手原因导致的超时,系统将自动增加弹性时间。同时,放宽骑手对接单数量的自主调节权限,保障其合理拒单与转单的自由。

在骑手保障层面,平台算法将自动识别高楼层、远距离等特殊困难订单,并发放专项补贴。安全管控上,将大规模配备智能头盔,新增碰撞预警功能;系统会加强连续工作后的分段休息提醒,对连续跑单满12小时的骑手自动启动接单限制,引导其合理休息。

下一步,美团计划将骑手恳谈会形成固定制度,并引入学术界、行业专家及公众代表参与算法评议,推动平台治理走向多元共治与常态化。

专家解读:从技术合规迈向系统性治理变革

快思慢想研究院院长田丰在接受《科创板日报》采访时表示,当前我国平台经济的算法治理,已从初期的技术规则制定,演进为涵盖人文关怀与商业伦理的系统性改革。监管层通过负面清单模式,倒逼平台将算法权力与劳动者权益置于阳光之下,使其变得可监督、可问责。

从行业演进逻辑看,平台算法治理已驱动其内在激励体系的重构。以美团为例,其转变了以往以罚为主的管理方式,构建了正向激励系统,将算法目标从单一追求效率提速,调整为平衡骑手福祉、用户体验与商家协同的综合满意度优化。通过识别并剔除影响骑手绩效的不可控外部因素,促使算法设计回归“以人为本”的价值轨道。

“然而,算法透明化仍面临现实挑战。”田丰进一步指出,“目前平台的公示多停留在文字解释层面,底层模型逻辑与关键数据参数尚未实现可审计的公开,且缺乏独立的第三方评估机制,平台自我整改存在一定的自律局限性。”

对比美团与去哪儿网的整改路径可以发现,两类平台的治理重点存在差异:外卖平台的核心在于保障骑手劳动权益,其整改效果可通过订单数据直接量化验证;在线旅游平台则侧重于预防消费者遭遇大数据杀熟,但由于机票价格本身具有动态波动特性,这在一定程度上天然遮蔽了算法歧视的痕迹,使得监管取证难度更大。去哪儿网承诺的三年算法记录留存,虽为用户维权保留了证据线索,但记录的具体格式、调取流程与门槛等细节仍有待明确。未来,监管需针对不同行业特性设计差异化的核查与评估机制,避免“一刀切”,才能真正推动算法治理从表面合规走向实质落地。

来源:https://www.163.com/dy/article/KSIDCGJJ05198R91.html
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