周鸿祎向360员工每人发放价值上亿元虚拟资产
5月11日，一则来自互联网大厂内部的消息引发了关注。据透露，360公司在5月8日通过内部全员信宣布，将向每位员工发放1亿Token，直接充入其360安全龙虾账户，整个过程无需申请和审批。
如果按主流大模型的市场价格进行估算，这次全员发放的Token总价值接近一亿元软妹币。公司的目标非常明确：通过提供充足的“弹药”，推动员工高频、深度地使用AI工具，从而切实提升工作效率与项目交付质量。
有内部人士指出，自今年初“360安全龙虾”平台推出并迅速获得市场反响后，创始人周鸿祎的管理思路似乎发生了显著转变。过去那种频繁的、自上而下的理念“布道”减少了，取而代之的是像这次发放Token一样的直接行动。这或许意味着，管理层对于AI如何真正在企业内部落地，有了更透彻的思考。
事实上，周鸿祎近期在多个场合反复强调一个观点：AI不能只是技术团队或少数精英的玩具，它必须成为每一位普通员工都能轻松上手、愿意使用的生产力工具。这个理念，成了此次重磅福利背后的核心逻辑。
回顾当前大多数企业的实践，为员工配置AI资源通常仍采用传统的“申请-审批”制。这种流程往往伴随着层层审核，无形中筑起了使用门槛，导致很多员工因为怕麻烦而选择放弃尝试。360此次选择绕过所有审批环节，直接将资源“塞”到员工手中，本质上是一次大幅度的“降门槛”实验。其潜台词也很清晰：别再当旁观者了，先别管会不会用，上手体验了再说。
那么，资源到位了，员工会用吗？怎么用？据了解，目前360内部讨论热度最高的一个新功能是“龙虾教练”。这个功能的定位很巧妙——AI使用陪练。用户不需要学习复杂的提示词编写，只需像对话一样口述自己的需求，系统便会通过一步步的引导，帮助用户完成AI模型的训练。这相当于为每位员工配备了一位随身的AI导师。
根据一些员工的早期反馈，通过“龙虾教练”，大约10分钟就能训练出一个满足特定需求的专属AI助手。这个功能，显然瞄准了AI普及路上的另一个主要障碍：提示词的学习与编写门槛。当使用AI变得像说话一样自然时，技术的落地阻力自然会大大降低。
相关攻略
5月11日，一则来自互联网大厂内部的消息引发了关注。据透露，360公司在5月8日通过内部全员信宣布，将向每位员工发放1亿Token，直接充入其360安全龙虾账户，整个过程无需申请和审批。 如果按主流大模型的市场价格进行估算，这次全员发放的Token总价值接近一亿元软妹币。公司的目标非常明确：通过提供
近日，昆仑万维董事长方汉在一次公开访谈中披露了一组令人震撼的数据：他个人每月实际消耗的AI Token数量，大约在20亿至30亿之间。 然而，这并非最令人惊讶的部分。方汉提到一位友人——某独角兽公司的首席技术官，仅耗时三个月、花费约6000美元，借助AI工具便成功重写了一个原本需要上百名程序员投入七
一百万Tokens约等于75万英文单词或55万-100万汉字 一百万Tokens到底能装下多少内容？简单来说，它大约相当于75万个英文单词，或者55万到100万个汉字。这个范围之所以有浮动，完全取决于文本的语言、复杂程度，以及背后模型的分词规则。按照Anthropic官方的说法，这个容量足以处理大约
TOKEN6900 代币预售升温：2025 年值得关注的模因币 模因币的热浪一波接着一波，眼下，一个名为TOKEN6900（T6900）的新项目，正通过一场火热的预售闯入大众视野。在比特币屡创新高的市场氛围里，投资者们四处寻觅下一个潜在风口，而T6900，已然成为聚光灯下的新焦点。 模因币热潮：新秀
在2025年下半年，Snorter与TOKEN6900因RWA和迷因文化双重驱动，成为加密市场焦点 2025年下半年的加密市场，正上演着一场有趣的“双城记”。一边是实体资产代币化（RWA）带来的严肃叙事，另一边则是迷因文化掀起的狂欢浪潮。就在这理性与荒诞的交汇点上，两个项目——Snorter与TOK
热门专题
热门推荐
在全球紧张局势下，美国国防部将比特币重新定义为国家安全资产，反映出其战略价值提升。美国国库持有大量比特币，大国博弈中加密货币已成为国家安全筹码。市场普遍认为这一身份转变将增强机构需求，推动价格上涨。后续需关注美国政策动向、地缘政治变化及相关监管动态。
当Windows系统遭遇蓝屏时，那些含义不明的错误代码往往令人困扰。例如代码0x00000012 (TRAP_CAUSE_UNKNOWN)，其官方解释为“内核捕获到无法识别的异常”。这就像一个笼统的系统警报，提示底层发生了问题，但并未指明具体故障点。此类错误通常不关联特定系统文件，反而更常见于新硬件
必须安装JDK并配置JA VA_HOME与Path环境变量；先下载JDK 17 21 LTS版本，安装时取消“Add to PATH”，再手动设置JA VA_HOME指向安装目录，并在Path中添加%JA VA_HOME% bin，最后用ja va -version等命令验证。 在Windows 1
对于Mac用户而言，从图片中提取文字其实无需额外安装第三方OCR软件。macOS系统自身就集成了强大的光学字符识别功能，它基于苹果自研的Vision框架与Core ML机器学习模型。最大的优势在于完全离线运行，所有图片处理均在本地完成，无需上传至任何云端服务器，充分保障了用户的隐私与数据安全。本文将
数据库长连接在静默中突然断开，是很多运维和开发都踩过的坑。你以为启用了TCP Keepalive就万事大吉？真相是，如果应用层、内核层和基础设施层的配置没有协同对齐，这个“保活”机制基本等于形同虚设。 问题的核心在于，一个完整的TCP Keepalive生效链条涉及三个环节：你的应用程序或连接池是否