趋境科技发布AI Token生产平台，日均产能达万级
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英伟达CEO黄仁勋日前提出一个观点：现在的AI计算机变成了“工厂”，并直接与企业的收入创造挂钩。他认为，AI代工厂正在制造一种名为“Token”的商品，且这种商品已经被细分和定价。
在日前由趋境科技与九源智能计算系统生态联合体共同主办的“全栈智能全域推理：Token爆发元年的全场景大规模推理服务”专题研讨会上，中国工程院院士、九源智能计算系统生态联合体理事长、清华大学教授、趋境科技首席科学顾问郑纬民提出，随着智能体、AI Coding等应用的爆发式增长，Token消耗量呈百倍、千倍级跃升，2026年已成为名副其实的“Token爆发元年”。AI产业的核心关注焦点，正从“模型参数规模、模型可用性”全面转向“稳定、低成本、高质量交付的Token产能”。
Token即服务
“未来的智能基础设施应围绕‘Token即服务（TaaS，Token as a Service）’进行重构”。郑纬民院士表示，传统模型服务的核心是保障模型可得性与接口完整性，而Token服务的核心是保障Token产能的可用性，更关注成本、吞吐、延迟与可靠性等生产性指标，是一个极端复杂的多维系统最优化问题，必须完成全链路的系统级创新。
郑纬民院士明确了TaaS发展的三大核心技术底座：一是全系统异构协同，通过将不同计算任务合理分配至GPU、CPU、内存和SSD，打破算力瓶颈；二是存算协同实现“以存换算”，通过前置KV Cache等技术，大幅降低重复计算量，提升推理效率；三是面向SLO的智能调度，精准地将用户业务需求“翻译”为底层资源决策。郑院士表示：“只有让智能生成像水电一样被稳定地调度与供给，才能真正迎来算力制造Token为王的普惠智能时代。”
四大核心技术
趋境科技在论坛上发布趋境ATaaS高效能AI Token生产服务平台,可支撑万级别AI推理需求，并达到日均万亿级别Token整体产能。
趋境ATaaS具备四大自研核心技术:全球首创大模型计算逻辑重构技术，深度融合CPU+GPU、国产与非国产算力，实现任务的智能分流，可将万卡级智算集群运营成本压降20%以上；全球首创超体量KV Cache缓存技术，将KV Cache存储空间扩展百倍至千倍，缓存命中率最高可达90%，直接削减90%的GPU算力开销；全球首创算子级SLO仿真技术，实现算力资源的智能预规划与动态调优，可精准切分异构算力，将万卡级智算集群硬件综合资源利用率最高提升数倍；支持万亿参数大模型7秒快速拉起与动态配置变更、数百节点超大规模EP弹性调度，为万卡级高性能横向扩展提供关键能力。
趋境ATaaS平台使每单位算力和能耗投入都能够数倍转化为更稳定、更可衡量的Token价值产出，推动算力基础设施从“数据中心”向“Token工厂”全面演进。
打造产业服务生态
该论坛是2026中关村论坛核心组成部分，论坛汇聚院士、顶尖学者及产业领军人物，聚焦大模型时代推理服务的核心技术、产业实践和生态协同，共探高效、稳定、安全、普惠的大模型推理服务体系建设。
并行科技作为国内领先的算力服务商，在第三方算力服务领域位列第一，并行科技董事长陈健表示，其MaaS服务得到趋境科技的大力支持，双方合作将高质量Token的生产成本大幅优化，并将特定场景下的集群性能提升50%，共同为智谱、Kimi、MiniMax、DeepSeek等头部大模型客户提供优质服务。
九源智能计算系统生态联合体副秘书长王豪杰表示，T九源联合体打造国产智能计算生态，全国产化方案适配多款GPU、串行代码高效并行的九源领域编程语言“九齿”、支撑Mooncake推理加速系统、基于国产芯片的高效智能体，并与KTransformers等框架深度联动，推动国产算力从“可用”迈向“好用”。
京东云AI Infra产品负责人郝鹏表示，京东云已与趋境科技达成深度合作，联合打造下一代推理引擎，共同赋能Mooncake开源生态。华为昇腾计算业务副总裁、首席产品规划师叶耀荣表示，趋境与昇腾展开了全方位的技术和商业化合作，部分项目在昇腾AI集群上实现了2倍以上性能提升。此外，阿里云政企事业部教育科研解决方案总监杨坤、商汤科技大装置首席架构师项铁尧等也分享了与趋境科技在Mooncake等开源项目上深度合作，以及为趋境Token服务提供高可靠算力支持的实践。
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当前，人工智能产业正从模型能力竞争逐步转向规模化应用竞争。应用形态也从单一问答扩展到多智能体协作、长链路推理和复合任务执行，这使得 Token 需求快速增长。与此同时，算力采购、部署和运行过程中的设
近日，趋境科技迎来重磅加盟：中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民出任公司首席科学顾问，清华大学计算机系教授武永卫出任公司首席科学家。趋境科技源自清华高性能计算研究所，在计算系统、存储系统等领域
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