AI硬件时代手机为何依然不可或缺
智能手机在过去十几年间主导了数字生态系统，它如同一个注意力黑洞，成为我们最私密的随身伴侣。然而，手机自诞生之初便是为“人眼注视屏幕”而设计的——其全部交互逻辑，都局限于那块玻璃面板之内。
人工智能的需求却截然不同：它需要持续感知物理世界——看见你所见的，听见你所听的，始终保持在线状态，而非等待你解锁屏幕才被唤醒。
当AI真正演变为一种基础能力时，它终将突破屏幕的束缚，寻找属于自己的物理形态。这将是一个漫长而持续的探索与演进过程。
为此，我们推出「AI器物志」专栏，旨在与您共同追踪观察：AI技术如何重塑硬件设计逻辑？如何革新人与机器的交互方式？以及更为关键的是——AI将以何种形态深度融入我们的日常生活？
本文是「AI器物志」系列的第11篇深度解析。
回想一下，您上次尝试将手机连接到外接显示器是什么时候？
在功能机时代那个硬件形态百花齐放的阶段，我们总渴望从设备中挖掘出更多使用场景——无论是侧滑展开实体键盘，还是翻转变身微型电脑：
尽管当今智能手机的外形设计趋于同质化，但“将手机拓展为其他形态设备”这一理念，其实从未离开过科技发展的主线。
01 安卓系统的桌面化探索
在最新发布的Android 17 Beta 3测试版中，谷歌正式推出了传闻已久的“桌面模式”。该功能允许用户将Pixel手机连接至外部显示器后，投射出一个近似传统PC桌面的操作界面：
此时若搭配蓝牙键鼠套装，Pixel 9 Pro在功能上已接近一台轻量级电脑，并能流畅运行海量Android应用：
实际上，谷歌内部对Android 17桌面模式有个更直观的称谓：ChromeOS模式。由于两者均基于类Unix架构，在谷歌推动通用内核图像（GKI）的战略背景下，可以说Android正与ChromeOS系统加速融合。
不过需要指出的是，当前Android 17 Beta 3的桌面模式尚处于早期阶段，其在功能完整性与操作流畅度方面仍有较大优化空间。
Android 17尚未为桌面环境优化通知与控制中心界面
相较于已发展近十年的三星DeX桌面体验，Pixel的桌面模式在分辨率自适应、窗口布局管理、交互逻辑设计等方面仍显稚嫩，现阶段仅能达到“基本可用”的水准。
三星DeX已支持4K分辨率输出及类Windows用户界面
考虑到谷歌近年新功能推送节奏，这套桌面系统可能不会在Android 17正式版中全面上线。或许在今年5月的Google I/O开发者大会以及后续Android 18测试版中，我们才能看到完成度媲美DeX的成熟版本。
谷歌去年展示的桌面模式技术演示｜Google
尽管Android 17 Beta 3的桌面体验尚不完善，但“将手机能力拓展至其他交互媒介”这一核心理念极具前瞻性。这种“一体多用”的设计哲学，在面对当前层出不穷的专用AI硬件时，正显现出独特的价值光芒。
02 智能手机作为个人数字中枢
想象这样一个场景——您手持一部手机，连接桌面显示器后，即刻呈现功能完整的PC式桌面，所有操作皆可通过键鼠完成。
当您需要移动办公时，只需拔下连接线，通过无线串流技术将画面同步至AI智能眼镜，系统界面便无缝切换至XR增强现实模式：
Android XR演示界面｜Android Authority
虽然目前无论是Android 17与Pixel 10 Pro组合，还是尚未上市的Android XR设备，都暂未实现如此流畅的场景切换。但这种“基于手机算力串流”的未来图景，距离现实并不遥远。
即便是像Vision Pro这样内置独立处理器的设备，串流技术仍是其不可或缺的功能模块，特别是在作为Mac电脑的扩展显示屏时：
图｜UploadVR
近日，Valve公司正式为visionOS推出了官方版Steam Link应用，使得Vision Pro直连PC玩游戏无需再依赖第三方串流工具。从TestFlight测试版体验来看，在家用网络环境下，Vision Pro的Steam Link串流已能做到近乎零延迟，甚至能流畅运行《Liftoff》这类对响应速度要求极高的穿越机模拟游戏：
图｜YouTube @Himels Tech
背后的逻辑十分清晰：无论是软件生态、交互模式，还是基础性能与续航表现，将新型硬件与现有设备通过串流结合，远比独立开发全新AI系统、软件及交互方案更为高效。既然串流源可以是电脑，那为何不能是智能手机呢？毕竟连A18 Pro芯片都已具备运行完整版macOS的潜力。
同理，这种“将运算任务交由手机承担”的串流模式，除了应用于AR/XR头显设备，同样可移植到各类AI新硬件形态上——事实上，当前绝大多数AI硬件正是采用此方案。
图｜Heise
近有PLAUD Note智能录音卡，远有Meta Ray-Ban智能眼镜，虽然都是独立产品，但其运行逻辑始终离不开手机支持——AI硬件本身仅作为信息采集与用户交互的终端，而核心的运算处理、AI分析、数据归档等功能，实则均在手机端或云端完成。
03 一体化解决方案的优势
另一方面，除了运算架构的考量，现阶段我们能接触或购买的所有AI硬件——无论是眼镜、耳机、戒指还是吊坠，都面临着一个无法回避的挑战：受限于当前电池技术瓶颈，这些小型设备的续航能力难以实现突破。
图｜Android Central
这与我们期待的“AI硬件能全天候服务日常生活”的愿景相悖，也在某种程度上导致了当前AI硬件市场不温不火的现状。纵使硬件性能或AI功能再强大，“无法像手机那样持久、通用、全能”，就会显著影响用户的实际使用意愿。
图｜Museum of failure
然而手机不存在这类问题。一方面，我们已经习惯了手机的使用节奏，从清晨醒来到深夜入睡，期间仅需短暂充电，基本不会出现某些可穿戴AI设备那种“突然断电”的尴尬情况。
另一方面则更为根本——手机在本地算力、软件生态、内容承载等方面，早已建成成熟的“数字基础设施”。AI硬件将自己定位为手机的延伸，最显著的优势在于避免重复“发明轮子”的资源浪费。
摩托罗拉AI吊坠需搭配moto手机使用｜Times of AI
说得更直白些：要想发展，先修通路。手机作为目前最全能、最普及的随身智能设备，就是那条已经建成的“高速公路”。AI硬件要想获得消费市场认可，必须先借助这条通路走出来，而后才有资格探讨“如何革新手机体验”。
在苹果公司成立50周年前夕，其全球营销高级副总裁格雷格·乔斯维亚克与硬件工程高级副总裁约翰·特努斯接受了《连线》杂志专访。
格雷格（右）与约翰（左）｜Tom‘s Guide
当被问及“苹果是否计划推出市面流行的各类AI新硬件”时，格雷格·乔斯维亚克给出了明确回应：
我们不能忽视一个基本事实：您刚才讨论的所有AI硬件构想，都与iPhone的存在并不冲突，iPhone不会消失。在任何设想的AI专用硬件场景中，iPhone都将扮演核心角色。
换言之，苹果坚信——即使在AI专用硬件市场成熟后，用户仍将选择iPhone作为个人智能生态的中枢设备。
针对这个问题，格雷格进一步补充道：
这正是其他厂商面临困境的根源：它们没有iPhone这样的核心产品，因此正在竭力寻找替代方案。（许多AI硬件厂商）谈论的创新，最终往往成为iPhone的配件。我们不会透露未来产品路线图，但可以明确的是，iPhone的地位无可动摇。
而在《连线》杂志后续采访蒂姆·库克关于苹果未来50年规划时，在谈及人才战略、企业价值观与文化传承后，库克也给出了相似的观点：
是的，未来技术必将变革；是的，会出现更多产品品类，这些都是必然趋势。但让苹果成为苹果的核心特质，在未来50年、100年甚至1000年内都将保持不变。
这里所指的并非iPhone本身，而是苹果设备作为用户数据与数字服务中枢这一根本定位。
图｜Chad Madden
无论OpenAI或其他AI厂商推出何种“AI专用设备”，即便在AI与硬件形态深度整合的时代，手机仍将是我们日常生活中不可替代的数据枢纽，正如二十年前个人电脑的角色。
我们甚至可以断言，随着云端模型日益强大、边缘端数据愈发复杂，手机作为连接外设、人体与云端的“智能桥梁”，其战略重要性只会与日俱增。
未来的AI硬件或许不再拥有手机的外形，但其灵魂深处，必将延续手机的智能中枢基因。
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