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大华股份驰光相机系列发布 AI大模型赋能高速无感通行升级

时间:2026-05-16 12:44
大华股份发布驰光相机系列,以AI大模型技术赋能智能交通。该系列通过大小模型协同架构,显著提升恶劣天气及复杂场景下车牌识别准确率,实测捕获识别率超99 9%。硬件设计有效抵御环境干扰,保障全天候稳定成像,支撑高速无感通行落地,并为自由流收费等升级提供兼容基础。

随着交通运输部“手机+”无感通行政策的加速推进,高速公路不停车收费与移动支付应用日益广泛。这一趋势对交通场景下的车牌识别精度,以及设备在全天候、全场景下的稳定适配能力,提出了前所未有的高标准要求。在此背景下,大华股份正式发布了驰光系列智能相机。该系列产品深度融合AI大模型技术,对智能感知能力进行了系统性重构,旨在突破传统设备的性能瓶颈,实现从核心技术到实际应用价值的双重跃升,为国内智能交通的高质量建设注入强劲动能。

作为大华在智能感知领域全链路自主研发的里程碑式成果,驰光系列相机具备全天候适应、全场景覆盖、高可靠运行的显著优势。产品矩阵涵盖车辆精准抓拍识别与多维智慧感知两大核心品类,能够全面捕获车辆的多维度特征信息,智能研判各类复杂交通事件,完美适配高速龙门架、收费站等关键管控节点,最终实现“看得更清、识得更准、管得更好”的智慧交通管控目标。


从“感知”到“认知”的智能跨越

驰光系列的核心突破,在于实现了从基础感知到高级认知的跨越式升级。产品深度整合了前沿的AI大模型与先进的视觉感知技术,构建起“事前预判、事中分析、事后管理”的全流程交通认知体系,从而全面提升对交通场景中的人、车、物及各类突发事件的精细化、智能化管理效能。

针对高速公路场景中普遍存在的车牌模糊、字符形似、局部遮挡污损,以及雨雪雾等恶劣天气导致的识别率下降难题,驰光抓拍相机创新性地采用了大小模型协同的智能架构:专用小模型负责车辆的快速、高效检出;而强大的AI大模型则对模糊字符进行精准校验与推理,并对偏色、低质图像进行智能色彩校正与画质增强。再结合专业的防护结构与自研的AI ISP(智能图像信号处理)技术,显著提升了高速核心场景下的全天候车辆捕获率与车牌识别准确率。

根据在浙江、河南等多地高速公路的实际部署与测试数据,驰光系列相机在龙门架场景的车辆捕获及车牌识别率稳定在99.92%以上,在收费站复杂车道场景的识别率同样超过99.91%。这些经得起验证的硬核性能指标,为高速公路实现全天候、高可靠的智能化运营管理奠定了坚实的数据基础。

突破环境桎梏,重塑运营效率

在硬件设计与环境适应性层面,驰光系列致力于突破各类复杂环境限制,重塑高速公路通行与运营效率。产品搭载了可伸缩式智能遮阳罩和15°倾角设计的专业玻璃护罩,结合自清洁防凝结玻璃涂层,共同构成了高效的物理光学屏障。同时,辅以智能温控系统与大华自研的AI环境适应算法,能够主动抵御雨雾凝结、强光直射过曝、极端高低温等外界干扰,确保在各种恶劣条件下持续输出清晰、稳定的高清成像。

这不仅有效降低了因天气原因导致的识别失效、道路拥堵及频繁的人工运维成本,更显著提升了收费站、龙门架等关键节点的车辆通行效率,为高速公路的“降本增效”与智慧化管理提供了坚实的硬件支撑。

此外,依托于大小模型协同算法、全视野高精度检测及深度学习技术,驰光系列能够精准攻克车牌严重污损模糊、前后车紧密遮挡、车辆牛眼灯强光干扰等行业长期存在的技术难题,实现像素级的图像细节还原与增强。这一能力,一方面有助于大幅减少高速计费争议、有效遏制逃漏费行为,保障通行数据全程可追溯、可稽核,提升运营方的稽核管理效率;另一方面,也为路网流量精准分析、通行费精准拆分等核心业务提供了高度可靠的数据依据,夯实了智能交通体系合规、高效运营的信任基石。


赋能政策落地,兼容未来升级

紧密贴合交通运输部“手机+”无感通行政策的发展趋势,驰光相机系列凭借其业界领先的超高识别精度与稳定性,为高速公路车道的不停车快速通行、移动支付的普及应用提供了关键的底层技术保障,全面支撑着无感通行、预约通行等创新增值服务的规模化落地。

同时,产品内置的高度集成化多合一感知模块,使其能够灵活适配智慧公路建设的长期演进与升级需求。它可以全面兼容未来自由流收费、全息感知路网、车路云一体化协同等新一代智能交通体系,从而助力交通行业客户规避重复投资风险,提前布局,构筑面向未来的差异化竞争优势。

结语

从硬件结构革新到AI深度赋能,从被动响应识别到主动智能认知,大华驰光相机系列不仅仅是一次产品与技术的迭代升级,更是智能交通感知体系从“简单看见”到“深度看懂”的一次本质性飞跃。展望未来,大华股份将继续深耕智能交通感知赛道,深度融合AI大模型技术与行业具体应用需求,以全方位的持续创新助力高速公路数字化改革扎实落地,为交通行业的数智化转型升级提供不竭动力。

来源:https://www.163.com/dy/article/KSVOTEJO0514R9KQ.html
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