2026年5月8日，在移动云大会主论坛上，中国移动正式发布其一站式移动模型服务平台——MoMA。此次发布不仅是推出一款新的AI工具，更标志着AI服务模式的一次重要升级。该平台已集成超过300个业界主流AI模型，在模型丰富性与多样性上处于行业前列。尤为引人注目的是，平台创新性地采用了Token集约化运营模式，其核心愿景是让AI能力如同水电般基础便利，实现“随时可得、随处可用”，从而加速人工智能技术普惠化，赋能千行百业数字化转型。

开放与普惠：降低AI应用门槛

MoMA平台的设计核心理念是构建一个“一次接入、智能优选、普惠可用、安全可信”的模型服务生态。其根本目标是显著降低人工智能技术的使用门槛，让广大企业与开发者能够更便捷、更经济地获取和调用AI能力。

如何实现这一目标？首先，平台提供了统一的API网关。用户仅需完成一次接入，即可调用平台上集成的所有模型资源。目前，资源池已涵盖中国移动自研的“九天”系列大模型，以及DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi、GLM等市场主流优质模型。这些模型覆盖文本生成、代码编写、语音识别、多模态理解等多种任务，能够充分满足政务、金融、工业、医疗、教育等复杂场景的智能化需求。

面对众多模型选项，用户如何高效选择？MoMA平台首创了智能路由引擎。该引擎可自动解析用户请求，并支持用户根据业务目标设定“成本优先”、“效果优先”或“均衡优先”等策略，从而动态匹配并推荐最优模型。该智能调度能力同样体现在服务高可用保障上：当主选模型出现响应超时、流量限制或服务异常时，系统能在秒级内自动切换至备用模型，确保用户业务连续稳定运行。

成本控制是企业关注的重点。MoMA平台基于国产算力部署了自研的高效推理引擎，结合智能路由对长尾模型资源的灵活调度，实现了单位Token处理成本降低约30%，同时资源利用率提升超过50%。此外，通过智能缓存、上下文复用、Token压缩等多项技术的综合运用，进一步优化了整体使用成本。平台秉持的中立路由原则，旨在帮助用户在模型效果与算力开销之间找到最佳平衡点。

安全与可信是普惠服务的基石。针对政务、金融等高敏感数据场景，MoMA特别提供“机密模型”服务。该服务将模型部署于硬件级加密的机密计算容器中，通过可信执行环境（TEE）等技术实现计算过程的数据安全隔离，确保业务数据“可用不可见”，为高安全等级需求提供全链路可靠保障。

集约化运营：实现Token高效管理与优化

如果说“开放普惠”解决了AI“用得起、用得上”的问题，那么“集约化运营”则致力于实现“用得好、管得住”的精细化目标。MoMA围绕Token的使用全生命周期，构建了涵盖精准计量、风险管控与经营分析的完整运营体系，旨在推动算力资源实现规范化、可追溯、高效率的集约利用。

在计费模式上，平台实现了革新。它支持流式实时计费，用户Token消耗的计费端到端时延控制在1分钟以内，真正做到了“按需使用，即用即付”。这种模式有效避免了传统预付费资源包可能产生的资源闲置与浪费，使得每一笔消费都清晰透明。

在风险控制层面，MoMA建立了完备的监控与审计机制，确保Token计费全流程可追溯、可审计、可闭环。这从根本上防范了资源被恶意占用、费用异常超支或服务意外中断的风险，保障了用户资源使用的稳定与可控。

更重要的是，平台提供了全景式的可观测能力。它能实时采集并分析接口时延、请求吞吐量、Token消耗量、GPU利用率等关键指标，将监控、预警、诊断功能整合为一体化运营仪表盘。这套体系覆盖客户管理、服务订购、资源使用、成本分析等多个维度，使AI投入产出比（ROI）一目了然，为用户的成本优化与战略决策提供坚实的数据支撑。

展望未来，中国移动表示将持续迭代升级移动模型服务平台MoMA的服务能力与效能。通过携手更广泛的产业合作伙伴，共同挖掘算力网络潜能，开拓智能化应用新场景，最终目标是推动人工智能技术更广泛、更高效、更安全地融入经济社会发展全局，释放数字新质生产力。