2026年6月,一场引领智慧交通未来的行业盛典将在天津隆重启幕。6月2日至3日,2026世界交通运输大会(WTC2026)在国家会展中心(天津)召开,紧随其后,首次亮相的2026交通科技博览会也将于6月3日至5日举行为期三天的展览。本届盛会以“AI赋能交通运输”为核心主题,蜜度科技股份有限公司深度参与,并在D10展位重磅展示了其专为交通运输行业打造的全链路AI解决方案,全面呈现了在风险智能感知、内容安全管控、智慧办公提效与科学决策支持等关键场景下的创新应用成果。

(蜜度官网界面展示)
本次大会由中国公路学会携手多家国家级行业组织联合主办,旨在深度推动人工智能技术与交通运输产业的融合创新。同期举办的博览会特设智能基础设施、智慧出行服务、绿色低碳交通等多个专题展区,展览规模约2万平方米,致力于构建一个汇聚政府、产业、学术、研究、应用各方的协同创新平台,加速前沿技术成果的转化与落地。
在此背景下,蜜度科技的参展备受瞩目。作为一家专注于大模型垂直领域应用的人工智能企业,蜜度拥有长达16年的技术沉淀与服务于超过48,000家客户的丰富经验。依托自主研发的“蜜巢”、“文修”两大垂直领域大模型,公司已构建起覆盖智能检索、文本校对、AI写作、智慧城市等多维度的AI能力平台,为交通运输行业的数字化转型与智能化升级提供了可靠且先进的技术路径选择。
直击行业核心挑战,构建全链路 AI 赋能体系
交通运输体系运营规模宏大、场景多元,普遍存在风险预警滞后、内容安全审核压力大、内部行政效率有待优化等现实难题。针对这些痛点,蜜度整合旗下核心产品,系统性推出了交通运输行业全链路AI解决方案,旨在助力相关机构实现从全域信息感知、智能风险研判到高效协同处置的闭环管理。该解决方案具体如何赋能行业?可从以下四个关键维度深入解析。
一、全网舆情实时监测:从被动响应转向主动预警
在数字时代,潜在风险往往最早浮现于网络空间。该方案的核心组件之一——“新浪舆情通”政企大数据服务平台,能为交通管理部门、高速公路运营企业、轨道交通集团等用户提供7×24小时不间断的全网信息监测与智能分析。系统可实时捕捉与特定道路、航线、枢纽站点相关的突发事件及负面舆论,并实现秒级预警通知。这使得管理者能够更早洞察物流阻滞、高速事故、公共交通服务争议等风险苗头,真正做到防患于未然,提升应急管理能力。

(新浪舆情通界面展示)
二、全流程内容安全管控:筑牢信息发布“防火墙”
确保政务信息与宣传内容的准确性、合规性,是维护交通运输行业公信力的关键。方案集成的“校对通”与“安巡通”产品,形成了发布前严格审核与发布后持续巡检的双重保障机制。“校对通”可在政策文件、行业标准、对外通告等材料发布前,进行文字、图片、版式的多模态智能校对,支持检测的差错类型超过46种,涵盖文本错误、事实性错误乃至内容导向风险。而“安巡通”则扮演着自动化巡检员的角色,在信息发布后,持续对官方网站、政务新媒体矩阵等平台进行扫描,及时发现并预警潜在的错别字、敏感信息,严守内容安全底线。

(校对通界面展示)
三、AI办公智能提效:释放人力聚焦核心业务
撰写工作报告、路况通报、会议纪要等日常文书工作耗费大量精力。方案中的“模力通”AI智能写作助手,正是为了解放此类生产力而设计。它提供从素材搜集、文稿撰写、语言润色到格式排版的一站式服务,内置超过100种交通行业常用文书模板。用户只需输入核心意图或关键词,即可快速生成符合规范的文稿初稿,极大提升文档处理效率,让业务人员能将更多时间投入到交通调度、设施运维、公众服务等核心工作中。

(模力通界面展示)
四、可视化决策智慧大屏:助力城市交通精细化管理
方案的顶层应用体现为“城感通”智慧城市大数据分析平台。该平台融合全媒体、多模态数据资源,通过对互联网海量民情民意信息的深度挖掘与分析,协助交通管理部门快速感知路政管理、运输监管、海事安全、交通工程建设等各领域的突发状况与舆情热点。其核心价值在于,将区域风险态势、热点区域演化趋势、交通运行健康指数等多维度指标,通过可视化决策大屏进行集中、动态、直观的呈现。平台还具备智能分拨与督办功能,可将识别到的问题快速指派至相关责任单位,实现从问题发现、分析研判、任务下达到处置反馈的全流程闭环管理,为城市交通的精细化治理与科学决策提供强有力的数据支撑和指挥抓手。

(城感通界面展示)
坚实的技术底蕴是上述所有应用落地的基石。蜜度科技已获得90余项国家发明专利授权及百余项软件著作权,构建了日均新增数据超20亿条的多模态数据库,并自主研发了超过120项核心算法。其自研的“蜜巢”大模型与“文修”智能校对大模型均已完成国家备案,并在智慧政务、融媒体、交通运输、金融风控等多个关键领域实现了广泛的商业化应用。
展会期间,蜜度科技诚挚邀请各位行业专家、合作伙伴及业界同仁莅临国家会展中心(天津)南区D10展位参观交流,亲身体验这套面向交通运输行业的全链路AI解决方案,共同探讨“人工智能+交通运输”融合创新的无限潜力与广阔前景。
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