追觅高管回应自媒体不实言论 揭露流量乱象
近日,一篇题为《清华天才“崩老头”》的自媒体文章在社交平台引发关注,文章对追觅科技创始人俞浩的创业动机与融资策略提出质疑。其核心观点并非聚焦于产品推广或人才招募,而是将俞浩的系列动作描绘为一场精心策划、旨在吸引地方产业基金的“资本运作”。文中声称,俞浩旗下布局了多家处于早期阶段的企业,这些企业的融资目标并非传统风险投资机构,而是以“前所未有的方式”寻求地方政府产业基金的支持,从而快速推高企业估值。
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新! 👉 点此立即查看 👈
面对相关指控,追觅科技联合创始人、集团联席总裁雷鸣通过官方视频渠道作出了正式回应。他明确指出,发布此类内容的自媒体账号“动机不良”,其行为纯粹是为了攫取流量和关注度,完全不顾及对企业及相关合作方可能造成的声誉损害与负面影响。雷鸣进一步说明,公司在产业基金募集、后续项目投资及产能落地等各个环节,均与相关地方政府部门进行了充分、透明的沟通与可行性论证,并确保了各项合作扎实推进。“这些刻意抹黑我们的自媒体,在撰写不实文章时,是否考虑过也在间接伤害这些努力推动地方经济发展的政府与团队?”他在视频中质问道。
实际上,在此次回应之前,追觅科技创始人兼CEO俞浩本人已通过多条视频内容进行了直接反击。他将这类媒体机构称为“黑心流氓媒体公司”,并犀利地类比道:“过去市场上有专利流氓公司,如今则出现了黑心流氓媒体公司。”俞浩指责其行为实质是“通过舆论敲诈、博取流量、变相收取保护费”,并认为这类机构比专利流氓更阻碍企业的健康运营与创新环境,堪称“社会经济发展的毒瘤”。在视频中,俞浩的态度表现得非常坚决,他直言:“无论如何,请不要轻易来招惹我!无论是极少数黑心自媒体,还是其他别有用心者。我向来有原则,对于恶意攻击必将回应,且力度加倍!”

相关攻略
近日,一篇题为《清华天才“崩老头”》的自媒体文章在社交平台引发关注,文章对追觅科技创始人俞浩的创业动机与融资策略提出质疑。其核心观点并非聚焦于产品推广或人才招募,而是将俞浩的系列动作描绘为一场精心策划、旨在吸引地方产业基金的“资本运作”。文中声称,俞浩旗下布局了多家处于早期阶段的企业,这些企业的融资
HermesAgent工具能帮助内容创作者高效生成符合平台特性的SEO优化文章。操作时需先配置目标平台与受众参数,再输入主题和结构化SEO指令。系统可调用爆款结构引擎优化内容形式,并通过本地化工具实时校验与微调。最后可导出适配多平台的结构化文件包,实现从创作到发布的无缝衔接。
近日,一篇题为《清华天才“崩老头”》的自媒体文章在科技创投圈引发热议。文章对追觅科技创始人俞浩近期在社交平台上的频繁动态进行了解读,认为其一系列动作并非简单的产品带货或人才招募,背后可能指向更深层的战略意图。 该分析文章指出,俞浩旗下孵化的多个创新项目正寻求首轮融资,而其重点对接的目标并非传统的市场
豆包AI为自媒体提供一站式创作支持,可生成多平台爆款文案与高点击封面图,并产出短视频口播稿。它能设计争议话题引爆互动,还能通过批量指令同步生成各平台分发版本,实现高效差异化发布。
网信部门处置9 8万违规账号:严管自媒体未规范标注行为 5月3日,一则来自网信部门的通报引发了广泛关注。通报显示,近期通过督促平台深入自查自纠,已依法依约处置了超过9 8万个违规“自媒体”账号。这些账号的核心问题,都指向了同一个行为:未规范标注信息来源。 那么,具体哪些行为撞上了“红线”呢?通报指出
热门专题
热门推荐
这项由清华大学、美团、香港大学等多家顶尖机构联合开展的研究,于2026年3月以预印本论文(arXiv:2603 25823v1)的形式发布。它直指当前AI视觉生成领域一个被长期忽视的核心问题:这些能画出“神作”的模型,到底有多“聪明”?研究团队为此构建了一套全新的测试基准——ViGoR-Bench,
人工智能的浪潮席卷了各个领域,机器在诸多任务上已展现出超越人类的能力。然而,有一个看似寻常却异常复杂的领域,始终是AI研究者们渴望攻克的堡垒——让机器像真正的学者那样,撰写出一篇结构严谨、逻辑自洽、图文并茂的完整科学论文。这远比下棋或识图要困难得多。 2026年3月,一项由中科院AgentAlpha
这项由法国Hornetsecurity公司与里尔大学、法国国家信息与自动化研究院(Inria)、法国国家科学研究中心(CNRS)以及里尔中央理工学院联合开展的研究,发表于2026年3月31日的计算机科学期刊,论文编号为arXiv:2603 29497v1。 在信息爆炸的今天,我们每天都在网上留下数字
当你满怀期待地拆开一台全新的智能设备,最令人困扰的往往不是如何使用它,而是如何让它真正“理解”指令并智能地执行任务。如今,一个更为优雅的解决方案可能已经出现。来自清华大学深圳国际研究生院与哈尔滨工业大学(深圳)的联合研究团队,近期取得了一项极具前瞻性的突破:他们成功训练人工智能自主“撰写”并精准理解
2026年3月,来自华盛顿大学、艾伦人工智能研究所和北卡罗来纳大学教堂山分校的研究团队,在图像智能矢量化领域取得了一项突破性进展。这项研究(论文编号:arXiv:2603 24575v1)开发了一个名为VFig的AI系统,它能够将静态的栅格图像智能地转换为可自由编辑的矢量图形,如同一位“图形考古学家





