高德千问联合开源AGenUI 端云一体A2UI框架首发

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2026-05-14

近日，高德与千问应用团队联合发布了AGenUI，这是行业内首个能够覆盖iOS、Android、HarmonyOS三端原生的端云一体A2UI开源框架。

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AGenUI基于Google A2UI最新开放协议，以跨平台C++ Core为核心，为AI Agent提供了一套完整的能力栈，涵盖从模型生成、协议表达、端侧原生渲染、流式增量更新，到事件回流与多端一致性的全链路。其目标很明确：帮助开发者以更低的成本，构建出高性能、可交互且能规模化落地的生成式UI体验。

这次合作也标志着，双方将在生成式UI、AI Agent交互基础设施与开放协议生态方向上持续共建，共同推动A2UI从开放标准走向规模化落地。

为什么需要AGenUI

大模型正在深刻地改变应用形态，推动其从“人适应软件”走向“软件理解人”。在AI原生应用里，用户不再需要沿着固定的页面和预设流程操作，UI也不再是静态的展示，它必须成为Agent实时表达、组织和执行任务的动态载体。因此，应用的交互形态正经历一场升级：从传统的固定UI、文本回答和Markdown展示，转向结构化、可交互、可动态生成的生成式UI。

然而，生成式UI要想实现规模化落地，必须同时解决两个基础问题：一是协议层，即模型如何以低成本、稳定且可控的方式描述UI；二是渲染层，即端侧如何将模型生成的UI描述，转化为高性能、可交互且跨端一致的原生界面。

Google A2UI开放协议定义了模型描述UI的标准方式，而AGenUI则在此基础上，进一步补齐了端侧原生渲染引擎的能力。基于A2UI，AGenUI能够将模型生成的界面意图，直接渲染为iOS、Android、HarmonyOS的原生组件，从而在模型、Agent与终端体验之间架起桥梁，推动AI应用从“文本式交互”迈向“生成式UI交互”。

端云一体：云侧生成UI，端侧原生渲染

AGenUI开源的能力主要分为两部分：云侧生成能力与端侧渲染能力。

云侧 AGenUI Agent Skill：Agent可以通过这个Skill生成符合A2UI协议的JSON。A2UI JSON是端侧渲染的数据源，也是一种对大模型友好的UI表达方式。这个Skill沉淀了“如何按照A2UI描述卡片和页面”的能力，可以被复用、精调和持续优化。
端侧AGenUI Client SDK：Client SDK负责接收A2UI JSON，并在iOS、Android、HarmonyOS的原生控件体系上，完成协议解析、布局计算、流式增量渲染与事件回流。三端共用同一套C++ Core，既保障了核心逻辑的一致性，也最大限度地复用了跨端能力。

简单来说，AGenUI以A2UI协议为纽带，将Agent的动态生成能力与终端的原生体验连接起来，形成了一条标准化、可扩展、支持流式更新的端云一体链路。

六大核心技术亮点

① AI 原生协议，标准开放

AGenUI完整实现了Google A2UI v0.9开放协议。这意味着，任何符合A2UI协议的模型输出，都可以被AGenUI渲染；任何遵循A2UI的Agent，也能轻松接入这套端侧能力。

A2UI协议本身是为AI时代设计的，具备语义化组件、结构化表达、UI与数据分离、流式友好等特征。相比直接生成HTML或复杂的私有DSL，A2UI更适合大模型稳定生成，能够有效降低token成本、提升生成速度，并减少结果的不确定性。

AGenUI在对齐这一开放标准的基础上，进一步补齐了移动端原生渲染、跨端一致性、性能保障和工程化接入能力，为A2UI在真实App场景中的规模化落地提供了坚实的基础设施支撑。

② 高性能Native组件与C++ 异步渲染核心

AGenUI坚定地采用了纯Native渲染路线：最终呈现给用户的生成式UI，就是系统原生的组件。这使其能够自然地融入宿主App的交互、动画、无障碍、手势和调试体系。在复杂页面滚动、长列表、流式追加等核心场景下，AGenUI凭借原生渲染能力保障了流畅稳定的用户体验，目标是对齐高刷设备下的120fps水准。

这一高性能表现的背后，是AGenUI通过三层机制进行的系统性优化：

Streaming-first架构：核心设计以流式为首要考量。组件到达即可挂载，文本到达即可追加，数据到达即可绑定。用户无需等待整个页面生成完毕，生成过程本身就成了界面呈现的一部分。
差分更新：在C++ Core中实现的差分更新机制，能够对流式生成过程中的UI树变化进行最小化更新。对于长页面、深层嵌套和持续追加的场景，端侧只更新变化的节点，而非重建整个页面。
异步渲染：协议解析、状态管理、Yoga布局计算和节点Diff等核心逻辑都在独立线程中完成，主线程只负责提交轻量级的UI操作。这极大地降低了复杂JSON、深层嵌套和高频增量更新对交互流畅度的影响。

在平台适配层，AGenUI也针对各端原生能力进行了深度优化。以HarmonyOS为例，它基于ArkUI原生组件体系，并通过C API打通高性能渲染链路，进一步降低了跨语言调用与组件操作的开销，确保了复杂生成式UI在鸿蒙端的流畅体验。

③ 跨端代码复用，多端一致性

移动端生成式UI面临的一大工程挑战，就是多端一致性。如果iOS、Android、HarmonyOS各自实现一套协议解析、布局计算和状态管理逻辑，长期维护成本会很高，视觉和交互也容易产生差异。

AGenUI通过架构设计解决了这个问题。它用一个跨平台的C++ Core统一承载了协议解析、状态管理、Yoga布局计算、节点Diff与事件分发等所有核心逻辑。iOS、Android、HarmonyOS则分别通过Objective-C++、JNI、NAPI接入同一套内核，最终的渲染仍由各平台的原生能力（如UIView、Android View、ArkUI）完成，从而在保障跨端一致性的同时，也兼顾了原生体验。

④ 渲染效果丰富，Styles体系完善

生成式UI不仅要“能画出来”，更要“画得好、画得稳、画得符合品牌”。

AGenUI在对齐A2UI标准协议的基础上，建立了一套完整的样式与主题体系，覆盖了颜色、字体、圆角/间距/阴影、布局、日夜间模式、RTL国际化等关键视觉要素。这能帮助开发者以更低的成本，获得高质量的生成式UI呈现效果。

目前，AGenUI内置了22个组件（包括A2UI协议组件与SDK扩展组件），并支持45+ CSS样式属性。开发者可以通过Theme Configuration统一管理品牌规范、设计语言与多端适配规则。

在云侧，AGenUI Agent Skill将“按A2UI生成卡片或页面”的能力沉淀为可复用资产。配合UI与数据分离、主题系统和组件复用机制，模型无需每次都重复生成完整的视觉细节，而是可以通过语义化描述与主题映射来完成高质量UI生成。这不仅降低了token成本、提升了生成稳定性，也让输出结果更贴近设计规范。

⑤ 全面可扩展可定制：组件、FunctionCall、主题

AGenUI不仅提供内置组件，还提供了完整的三维扩展定制能力，方便业务接入自己的原生能力。

UI组件扩展：开发者可以将自定义的Native View注册为AGenUI组件。注册后，自定义组件就能像内置组件一样被模型引用，参与流式渲染、数据绑定、事件回流和生命周期管理。
FunctionCall扩展：Function机制也采用了统一设计。按钮动作、输入校验、字符串插值、事件回流等能力都可以通过统一路径注册和调用，避免了内置组件与业务组件之间的割裂感。
主题定制：AGenUI为生成式UI场景专门设计了完善的Theme系统，并支持Design Token。模型只需输出语义化的UI描述，端侧即可基于Theme将其映射为具体的颜色、字体、圆角、间距、阴影等视觉参数。这减少了模型对视觉细节的重复生成，不仅提升了输出稳定性与token利用效率，还能让同一份Agent输出在不同App、品牌和终端形态下保持结构稳定，并呈现出差异化的视觉风格。

⑥ 极简接入，分钟级上手

AGenUI将开发者的接入效率作为核心设计目标之一，提供了端侧SDK、云侧Agent Skill以及仓库内置的Playground，覆盖了从效果体验、协议调试到工程集成的完整路径。

端侧SDK提供了统一的API，三端的接入逻辑保持高度一致，支持iOS 13+、Android API 21+、HarmonyOS NEXT API 20+。开发者通过统一的入口SurfaceManager，仅需少量代码即可创建A2UI渲染容器、加载A2UI JSON、监听事件回流，快速跑通第一个生成式UI页面。

云侧的AGenUI Agent Skill面向Agent工作流设计，能够将业务意图、上下文信息与结构化数据组织成符合A2UI协议的UI描述，帮助开发者快速构建从Agent生成到端侧Native渲染的闭环链路。

此外，AGenUI在开源仓库中提供了Playground。开发者可以基于示例工程快速体验A2UI JSON的生成、预览与调试流程，理解协议结构、组件能力和生成式UI的端云协同方式，之后再进入实际的业务集成。

基建能力验证：从A2UI生成到Native UI呈现

基于上述基础设施能力，双方完成了生成式UI链路的Demo验证，展示了AGenUI从A2UI生成、端侧原生渲染、流式更新到事件回流的完整闭环，并进一步探索了其在真实应用场景中的落地上线。

高德场景验证

千问场景验证

开放AGenUI，共建生成式UI新生态

高德长期深耕地图导航、空间智能、位置服务与实时复杂出行服务，积累了大量的复杂真实世界交互和多设备协同场景与技术优势；千问应用团队则面向大规模AI应用入口，在Agentic交互、AI应用体验、场景化落地与开发者生态建设方面拥有丰富实践。此次双方围绕AGenUI联合发布，正是希望将高复杂度场景中的端侧工程能力，与AI应用侧的交互探索和生态实践结合起来，为开发者提供更完整、更易用的生成式UI基础设施。

随着AGenUI正式开源，期待能有更多的开发者和生态伙伴基于AGenUI参与共建：一起完善组件体系、扩展端侧能力、沉淀Agentic UI最佳实践，共同探索生成式UI在更多应用和终端场景中的可能性。