恒生科技指数能否走出低谷 腾讯阿里AI投入是关键
5月13日晚间,腾讯与阿里双双交出2026年第一季度的成绩单。市场对两家巨头在人工智能领域的投入与回报充满期待,这份情绪直接反映在股价上——隔夜阿里巴巴美股大涨超过8%,势头相当强劲。
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新! 👉 点此立即查看 👈
不过,市场的热情在第二天出现了分化。5月14日港股盘中,腾讯和阿里都走出了高开低走的行情。截至午间收盘,腾讯控股微跌0.09%,报462.2港元;阿里巴巴虽然一度高开逾8%,但涨幅随后收窄至5.05%,报139.5港元。大盘方面,恒生科技指数上涨0.3%,恒生指数上涨0.34%,市场成交额保持活跃。
这种走势背后,其实反映了一个共识:过去大半年,互联网巨头们的表现确实拖累了港股整体。而现在,随着业绩不确定性落地,一个新的叙事正在形成——AI投入的加大以及未来潜在的业务分拆,很可能成为推动恒生科技指数上行的新引擎。
业绩稳健,AI商业化进入“兑现期”
仔细拆解两份财报,核心结论很清晰:业绩符合预期,AI故事开始兑现。
奶酪基金投资经理潘俊分析指出,腾讯在加大AI投入的同时,依然保持了盈利增长,展现了出色的成本控制与战略定力。而阿里巴巴虽然短期利润承压,但其云业务中的AI收入大幅增长,旗下平头哥的进展也验证了其AI战略的先发优势。这两点共同指向一个事实:AI已不再是停留在PPT上的概念,而是进入了实质性的商业化阶段。
这为恒生科技指数带来了双重支撑:一是基本面的夯实,二是估值重估的空间。短期来看,市场情绪将继续围绕AI主题展开,那些具备技术优势和明确商业化路径的成分股,有望获得超额收益。放眼中长期,随着AI业务收入占比不断提升,整个指数的盈利结构将发生根本性变化,其估值体系也将从传统的“互联网估值”逻辑,逐步切换至更具想象空间的“科技成长估值”。
悲观预期修正,指数回升动能积聚
回顾过去,恒生科技指数大幅跑输全球同类指数,腾讯、阿里等权重股的表现是主要拖累。蓝水资本首席投资官李泽铭认为,此次业绩公布后,情况正在发生变化。此前市场的看法可能过于悲观,而最新业绩与预期大致持平,尤其在AI方面,两家巨头都交出了一定成绩,这让市场意识到,它们在AI竞赛中并未掉队。
博大资本国际行政总裁温天纳的观察更为细致。他认为,业绩对指数的整体影响偏正面,但短期内“买预期、卖事实”的波动在所难免。两家公司的业绩可以用“稳健但并非超预期”来概括,真正的亮点在于AI进展清晰可见——云AI增长强劲、模型能力持续提升,这有效缓解了市场对于“重投入却无回报”的深层焦虑。
未来展望:短期震荡,中长期趋势向上
那么,恒生科技指数的后市将如何演绎?
温天纳给出了分阶段的判断。短期(5月至6月)市场可能呈现震荡偏强的格局,如果其他成分股业绩能符合或超越预期,叠加宏观环境稳定或政策利好,指数有望向上挑战5300点关口。中期(2026年下半年)修复性上行的概率较高。目前指数估值处于历史相对低位,前瞻市盈率约18倍,一旦AI商业化从投入期转向回报期,很可能吸引外资及南向资金回流,从而放大指数的上涨弹性。
长期视角则更值得关注。结构性机会依然明确,腾讯基于微信生态、阿里凭借云与电商平台的优势,在AI应用落地方面具备独特的竞争力。随着技术不断突破和产业政策红利释放,指数的价值中枢有望逐步上移。一句话总结,最悲观的时刻或许已经过去,新的增长叙事正在路上。
相关攻略
5月13日晚间,腾讯与阿里双双交出2026年第一季度的成绩单。市场对两家巨头在人工智能领域的投入与回报充满期待,这份情绪直接反映在股价上——隔夜阿里巴巴美股大涨超过8%,势头相当强劲。 不过,市场的热情在第二天出现了分化。5月14日港股盘中,腾讯和阿里都走出了高开低走的行情。截至午间收盘,腾讯控股微
阿里巴巴(09988 HK)连续两日反弹,但成交额却大幅萎缩。1月22日上午阿里巴巴上升0 43%,报收163 9港元,上午成交额仅54亿港元,日内成交可能跌破百亿港元。而在1月14日,阿里巴巴成交
热门专题
热门推荐
本文梳理了2026年主流数字资产交易平台的特点与选择策略。重点从安全性、资产丰富度、交易体验、创新功能及合规性等维度进行分析,旨在帮助用户根据自身需求,在众多平台中做出明智选择,而非简单罗列排名。选择平台需综合考量资金安全、操作习惯与长期发展愿景。
本文梳理了2026年现货交易所的竞争格局,从交易深度与流动性、资产安全与合规性、用户体验与产品创新三个维度进行深度分析。文章指出,头部平台在合规与技术创新上持续领跑,新兴交易所在细分市场寻求突破,行业整体呈现出专业化、合规化与用户体验并重的发展趋势,为不同需求的用户提供了多元选择。
本文梳理了2026年主要数字资产交易平台的综合表现,从安全性、资产多样性、用户体验及创新服务等维度进行分析。榜单反映了行业向合规与专业化发展的趋势,头部平台在技术架构与风控体系上持续投入,新兴平台则凭借细分领域创新获得关注。投资者需结合自身需求,理性评估平台特点与风险。
今年四月,AI网络初创公司Aria Networks携1 25亿美元融资高调登场,并向业界抛出了一个直指核心的判断:下一阶段AI基础设施的竞争,焦点已不仅仅是堆砌更多的GPU,而在于能否构建一个能充分释放这些算力潜能的“神经网络”。 这家由前Arista和Juniper高管创立、总部位于帕洛阿尔托的
仅凭一张家用RTX 4090显卡的24GB显存,就能流畅运行一个拥有320亿参数的AI大模型,一口气读完6份长文档并自动生成周报?这并非极客魔改,而是来自MIT、英伟达与浙江大学研究者的最新突破。 这项名为TriAttention的技术,精准瞄准了大模型推理中的核心瓶颈——KV缓存显存占用。其核心思





