面壁智能开源端侧多模态大模型MiniCPM-V4
5月13日,行业传来重磅消息:面壁智能联合清华大学与OpenBMB开源社区,正式发布并开源了其新一代端侧多模态大模型——MiniCPM-V4.6。这款模型的核心亮点在于,它以仅1.3B的轻量级参数规模,实现了性能与效率的显著突破,在全球同体量模型中表现卓越。
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在当前内存成本持续攀升的市场背景下,模型的部署经济性成为关键。MiniCPM-V4.6在此方面优势突出,仅需6GB内存即可在各类终端设备上高效运行。这极大地降低了多模态大模型在智能手机、平板电脑及IoT设备等智能终端上的应用门槛,为AI技术的广泛普及与落地应用开辟了全新路径。

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面壁智能联合清华大学及OpenBMB开源社区发布并开源新一代端侧多模态大模型MiniCPM-V4 6。该模型参数量仅1 3B,性能与效率显著提升,仅需6GB内存即可在终端设备流畅运行,大幅降低了多模态大模型在各类智能终端的应用门槛。
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