5月13日，在Create2026百度AI开发者大会的开幕式上，百度伐谋决策智能体迎来了重要升级，正式迈入2.0时代。此次升级的核心方向更加聚焦：直接赋能业务专家，深耕生产排程、物流规划与工艺优化三大关键工业场景。正如百度创始人李彦宏所强调，智能体的生命力在于“能验证、能闭环”，唯有实现业务闭环与效果验证，才能驱动智能决策系统持续进化。

那么，百度伐谋2.0带来了哪些根本性改变？它已不再是一个需要复杂指令配置的冰冷工具。如今，业务专家即使不具备编程背景，也能像指导经验丰富的助手一样，通过自然语言对话来调整策略、优化决策方案。更为关键的是，伐谋2.0引入了企业级记忆系统，能够将每一次的业务逻辑决策与调优经验沉淀下来，转化为可复用、可迭代的AI资产。这意味着，伐谋会越用越懂企业业务，其提供的智能决策解决方案也能在实践中持续自我优化。用百度伐谋产品负责人李安南的话来说，伐谋的定位早已超越“替你执行指令的自动化工具”，它更像是一位不知疲倦、能够反复推演与模拟、致力于为企业寻找全局最优解的业务决策专家。

这种从工具到专家的定位升级，在具体的工业场景中结出了丰硕成果。在复杂的生产排程领域，面对将404个生产任务合理分配到82台注塑机的挑战，伐谋帮助实现了6.31%的生产效率提升。在智能物流规划方面，它被深度集成于全球首套码头智能管控系统A-TOS中，在自动化码头场景下，助力系统实现了10.21%的绝对运营指标提升，成为中国智能决策技术走向世界舞台的缩影。而在跨学科的工艺优化上，伐谋2.0强化了其融合建模与科学计算能力，在深入理解材料、化工、生物等领域的底层物理化学原理基础上，能够做出更科学、更可靠的优化决策。

事实上，百度伐谋智能体2.0的卓越能力已获得国际权威基准验证。在机器学习领域的权威测试平台MLE-Bench上，它在最具挑战性的15道题目中一举拿下了9项第一，其综合决策表现超越了搭载Claude-Opus-4.6等主流大模型的同类智能体。这无疑为其在复杂工业场景中落地应用的可靠性与先进性提供了有力背书。