5月13日，在Create2026百度AI开发者大会的开幕式上，一个备受关注的“大脑”迎来了关键进化——自我演化决策智能体“百度伐谋”正式升级至2.0版本。这次升级的核心方向非常明确：进一步贴近业务前线，直接面向那些最懂行业痛点的业务专家，并聚焦于生产排程、物流规划、工艺优化这三大高价值、高复杂度的核心场景。用百度创始人李彦宏的话来说，其进化逻辑在于“能验证、能闭环”，这样的智能体便拥有了无限演化的可能。
那么，伐谋2.0究竟带来了哪些实质性的改变？首先，它大幅降低了使用门槛。业务专家无需具备任何编程背景，就能像带领一位聪慧的学徒一样，通过自然对话来调整和指导智能体的决策逻辑。其次，它引入了企业级记忆系统，这意味着每一次决策、每一次优化所沉淀下来的业务逻辑，都能转化为可复用、可迭代的AI资产。结果是，这个智能体越用越懂企业的独有“脾性”，给出的方案也能持续优化，真正做到了“越用越聪明”。正如百度伐谋产品负责人李安南所强调的：“伐谋的定位，绝非一个替你点击按钮的简单助理，而是一位能够反复推演、持续寻找更优解的业务决策专家。”
三大场景的垂直突破
纸上谈兵终觉浅，真正的价值需要在具体场景中检验。百度伐谋2.0在三大典型行业场景中，已经实现了垂直能力的实质性突破：
在生产排程领域，面对将404个复杂任务精准分配到82台注塑机的经典难题，伐谋2.0交出的答卷是：将整体生产率提升了6.31%。这个数字背后，是生产效率和资源利用率的显著优化。
在物流规划领域，它的舞台延伸至自动化码头。伐谋助力全球首套码头智能管控系统A-TOS，实现了10.21%的绝对指标提升。这不仅是一个技术成果，更是中国智能解决方案走向世界舞台的例证。
而在工艺优化方面，伐谋2.0强化了其跨学科知识融合建模的能力。它并非简单的数据拟合，而是在科学计算模型的保障下，深入理解材料、化工、生物等领域的底层原理，从而进行更可靠的优化推演。
权威基准验证的实力
当然，能力并非自说自话。在此之前，百度伐谋Agent 2.0已在机器学习领域的权威基准测试MLE-Bench上证明了其顶尖实力。在最能体现袋里复杂推理与执行能力的15道最难题目中，伐谋2.0一举拿下了9项第一，综合表现超越了搭载Claude Opus-4.6等主流大模型的同类智能体。这无疑为其在实际工业场景中的应用提供了坚实的技术背书。
