最近，行业里有个话题讨论得挺热：AI时代，普通人会不会被甩得更远？昆仑万维的董事长兼总经理方汉，在一场对话里分享了他的观察，听起来有点扎心，但也挺现实。

他提到一个细节：普通人用Chatbot这类产品，一个月大概消耗100万到200万Token。这数字听起来不少了吧？但他有位朋友，一个月能用掉600亿Token。方汉自己呢，每个月也得“烧”掉20亿到30亿，用他的话说，“很惭愧”。更夸张的案例来自Facebook，据说有员工创下了单月2100亿Token的“世界纪录”。

问题就出在这儿。在方汉看来，Token用量的巨大差距，正悄然演变乘人与人之间能力、效率乃至阶层的新鸿沟。他打了个比方：过去，一个大学毕业生从新手成长为业务骨干，再到管理者，这个过程是循序渐进的，中间有清晰的台阶。但现在，情况变了。AI的介入，可能让成长路径变得极端——“你要么借助AI，从一个‘小白’直接跃升为高级干部；要么，可能就永远停留在‘小白’阶段。中间那个漫长的学习与积累过程，被技术极大地压缩，甚至抹掉了。”

这种冲击是实实在在的。那么，普通人该怎么应对？方汉给了一个很具体的建议：每月至少花100块钱，给AI“交水电费”。他的逻辑很直接：在未来，使用AI的成本，就像今天的水电煤一样，会成为一项基础生存开销。持续投入，才能保证自己不被时代列车抛下。

这引出了一个更关键的问题：AI的“镰刀”，会最先挥向哪里？方汉的判断非常明确：所有那些能在电脑上完成闭环的工作，风险最高。换句话说，流程固定、重复性强、主要依赖信息处理与输出的岗位，将首当其冲。他更进一步指出，过去看似光鲜的白领阶层，可能成了AI时代最“危险”的物种——因为他们的大量工作，恰恰符合这个定义。

方汉的这些观点，或许听起来有些严峻，但确实点出了AI普及浪潮下的一个核心趋势：工具的使用效率，正在成为新的分化点。当少数人能用海量资源“喂养”AI、获得指数级提升时，大众若还停留在浅尝辄止的层面，差距的拉大恐怕难以避免。每月100元的“水电费”，与其说是一笔消费，不如说是一种提醒：在智能时代，保持接触、持续学习，或许是最基本的“防掉队”策略。